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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种时序知识图谱补全方法，包括S1、构建时序知识图谱；S2、基于时序知识图谱中的已知历史事实，学习实体和关系随时间变化的模式，确定历史词汇向量，并对其进行优化，进而计算历史网络结构中历史实体概率；S3、基于时序知识图谱中的全部事实，通过关系嵌入向量显式引入关系编码，进而计算全局网络结构中全部实体概率；S4、结合历史实体概率和全部实体概率，得到每个备选对象实体作为待补全对象实体的最终概率，并根据其进行时序知识图谱补全。本发明通过基于时序嵌入的知识补全机制，学习历史网络结构中实体和关系随时间变化的模式，增强网络节点关系的链接预测能力，提升时序知识图谱嵌入的精度和时序知识图谱完整性。
主权项：1.一种时序知识图谱补全方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建时序知识图谱；S2、基于时序知识图谱中的已知历史事实，学习实体和关系随时间变化的模式，确定历史词汇向量，并对其进行优化，进而计算历史网络结构中历史实体概率；S3、基于时序知识图谱中的全部事实，通过关系嵌入向量显式引入关系编码，进而计算全局网络结构中全部实体概率；S4、结合历史网络结构中历史实体概率和全局网络结构中全部实体概率，得到每个备选对象实体作为待补全对象实体的最终概率，并根据其进行时序知识图谱补全。
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权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种时序知识图谱补全方法
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