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申请/专利权人：核工业四一六医院

摘要：本发明涉及智慧医疗技术领域，其具体公开了一种基于PCSK9干预的HIV合并高脂血患者疗效评估系统。该系统通过搭建知识库模块、数据采集处理模块、数据分析模块和可视化输出模块，分别建立了纳入标准、排除标准和剔除标准知识图谱，采集患者的多样性医疗数据实现处理和分析，得到患者的多样性医疗数据特征向量，利用患者的医疗数据特征向量和人工卷积神经网络模型实现患者疗效综合评估，提升了评估的全面性和准确性。

主权项：1.一种基于PCSK9干预的HIV合并高脂血患者疗效评估系统，其特征在于，包括如下功能模块：知识库模块，包括患者纳入标准知识库单元、患者排除标准知识库单元和患者剔除标准知识库单元；所述患者纳入标准知识库单元，用于录入患者纳入标准条件文档，构建患者纳入标准条件知识图谱A；所述患者排除标准知识库单元，用于录入患者排除标准条件文档，构建患者排除标准条件知识图谱B；所述患者剔除标准知识库单元，用于录入患者剔除标准条件文档和历史患者的剔除事件数据，构建患者剔除标准条件知识图谱C；数据采集处理模块：包括患者纳入相关数据采集处理单元、患者用药数据采集处理单元和患者用药前后生理指标数据采集处理单元；所述患者纳入相关数据采集处理单元，采集每名HIV合并高脂血患者的基本信息数据文档和病历数据文档，处理得到每名HIV合并高脂血患者的结构化文档数据；进而得到最终符合条件的患者结构化文档数据并对其中的患者进行顺序编码，为每名患者制定理论用药方案；所述患者用药数据采集处理单元，采集患者的实际用药数据，处理得到患者的实际用药指标数据集和过敏反应数据集；处理得到患者依从性评估等级和患者过敏评估等级；所述患者用药前后生理指标数据采集处理单元，采集患者用药前的相关数据，形成患者基本数据集、既往病史数据集和患者用药前生理指标数据集；对所述患者用药前生理指标数据集进行处理，以每个指标数据对应的最小细分指标为单位，将所涉及的指标分为正常和异常2类，并按照key,value,p三元组的格式分别存储至用药前正常指标数据集和用药前异常指标数据集中；其中key表示细分指标，value表示细分指标对应的数值，p为标志位用于指示该细分指标正常或异常；分别对所述患者基本数据集、既往病史数据集、用药前正常指标数据集和用药前异常指标数据集中的数据进行特征提取，得到患者基本数据特征向量、患者既往病史特征向量和患者用药前生理指标特征向量；每隔时间周期T2，采集患者用药后的相关数据，形成患者用药后生理指标数据集和用药后不良事件数据集；分别对所述用药后生理指标数据集和患者不良事件数据集中的数据进行特征提取，得到患者用药后生理指标特征向量和不良事件特征向量；数据分析模块：包括人工疗效评估单元和神经网络疗效评估单元；所述人工疗效评估单元，得到打标后的他汀组训练样本集和PCSK9抑制剂组训练样本集；所述神经网络疗效评估单元，得到他汀组疗效评估结果和PCSK9抑制剂组疗效评估结果；可视化输出模块：将评估结果以图表的形式进行输出。

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