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申请/专利权人：复旦大学;复旦大学附属华山医院

摘要：本发明提供了一种基于脂质组学的烟雾病供体和受体鉴定方法，属于分子检测技术领域，包括：对预收集的待测烟雾病患者的脑血管组织样本进行脂质组学检测，得到脂质组学检测数据；将脂质组学检测数据输入至训练完成的鉴定模型，得到供受体检测结果；鉴定模型的构建过程包括：对预收集的目标烟雾病患者的脑血管组织样本进行预清洗和低温保存、获取脂质萃取液、对脂质萃取液进行非靶向脂质组学检测、进行脂质筛选以及利用多层感知机模型进行供受体区分训练。本发明通过脂质组学分析得到脂质标志物，并利用多层感知机模型构建供受体鉴定模型，使烟雾病供体和受体的鉴定更加简单，鉴定结果更加准确。

主权项：1.一种基于脂质组学的烟雾病供体和受体鉴定方法，其特征在于，包括：对预收集的待测烟雾病患者的脑血管组织样本进行脂质组学检测，得到脂质组学检测数据；将所述脂质组学检测数据输入至训练完成的鉴定模型，得到供受体检测结果；所述鉴定模型的构建过程包括：基于低温条件，使用磷酸盐溶液对预收集的目标烟雾病患者的脑血管组织样本进行清洗，得到原始组织样本，并将所述原始组织样本放置在-80摄氏度环境中进行保存；所述脑血管组织样本包括：供体血管样本和受体组织样本；对所述原始组织样本进行组成分离，得到脂质萃取液；所述脂质萃取液包括：供体萃取液和受体萃取液；对所述脂质萃取液进行非靶向脂质组学检测得到非靶向脂质组学数据；基于预设筛选标准对所述非靶向脂质组学数据进行脂质筛选，得到具备生物学显著差异性的标志脂质物集；所述标志脂质物集包括：TG45:0|14:0_15:0_16:0、DG36:4|18:2_18:2、DG48:12|22:6_26:6、DG30:0|14:0_16:0、DG36:0|18:0_18:0、DG24:3、PC36:2、PC36:3、FA22:0以及FA20:0；将预设烟雾病患者数据库按3:1比例随机分为训练集和测试集；基于所述标志脂质物集，通过多层感知机模型对所述训练集进行供受体区分训练，得到所述鉴定模型。

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