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一种基于生成式人工智能的蚕茧种类预先识别方法 

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申请/专利权人:四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)

摘要:本发明提供一种基于生成式人工智能的蚕茧种类预先识别方法,包括:获取家蚕图像数据集;获取家蚕图像数据集对应的家蚕轨迹数据集;步根据家蚕图像数据集和家蚕轨迹数据集,训练蚕茧分选模型,得到训练好的蚕茧分选模型;将待预测的家蚕图像输入训练好的蚕茧分选模型,通过该模型预测蚕茧的种类;所述蚕茧的种类包括:黄斑茧、上车茧、薄皮茧和死蛹茧。本发明提供的方法,通过以家蚕的图像和对应的轨迹数据为蚕茧分选模型的输入,就可以预测其结茧后的蚕茧图像,实现对蚕茧种类的预先识别,提高了蚕茧分选的效率。

主权项:1.一种基于生成式人工智能的蚕茧种类预先识别方法,其特征在于,包括:步骤一:获取家蚕图像数据集;步骤二:获取所述家蚕图像数据集对应的家蚕轨迹数据集;步骤三:根据所述家蚕图像数据集和家蚕轨迹数据集,训练蚕茧分选模型,得到训练好的蚕茧分选模型;步骤四:将待预测的家蚕图像输入所述训练好的蚕茧分选模型,通过该模型预测蚕茧的种类;所述蚕茧的种类包括:黄斑茧、上车茧、薄皮茧和死蛹茧。

全文数据:

权利要求:

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