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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本申请提供了一种基于多源遥感数据的草地地上生物量反演的方法，方法包括：确定研究区的多源数据，多源数据包括遥感影像、实地调查数据和气象地形辅助数据；根据遥感影像和或实地调查数据确定研究区内的多种草原类型；根据多种草原类型和气象地形辅助数据确定多种类型的特征，多种类型的特征包括备选光谱特征、植被指数特征、地形特征，以及气象特征；确定AGB反演模型；AGB反演模型用于估测多种草原类型对应的草地地上生物量；反演模型是采用随机森林算法构建的；基于反演模型使用递归特征消除法对多种类型的特征进行筛选，确定符合要求的特征集合；基于AGB反演模型和符合要求的特征集合，反演研究区长时间序列草地的生物量。
主权项：1.一种基于多源遥感数据的草地地上生物量反演的方法，其特征在于，所述方法包括：确定研究区的多源数据，多源数据包括遥感影像、实地调查数据和气象地形辅助数据；根据所述遥感影像和或实地调查数据确定所述研究区内的多种草原类型；根据所述多种草原类型和所述气象地形辅助数据确定多种类型的特征，所述多种类型的特征包括备选光谱特征、植被指数特征、地形特征，以及气象特征；确定AGB反演模型；所述AGB反演模型用于估测所述多种草原类型对应的草地地上生物量；所述反演模型是采用随机森林算法构建的；基于所述反演模型使用递归特征消除法对所述多种类型的特征进行筛选，确定符合要求的特征集合；基于所述AGB反演模型和所述符合要求的特征集合，反演所述研究区长时间序列草地的生物量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种基于多光谱遥感数据反演草地生物量的方法
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