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申请/专利权人：中信银行股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于流式计算的实时反欺诈数据处理方法及系统，包括获取实时交易数据；解析实时交易数据合法性和有效性；根据实时交易数据查询关联的离线特征数据；根据离线特征数据将实时交易数据转化为对应不同特征以及特征下不同维度的多条输入数据；汇总输入数据形成实时预测特征输入集；将实时预测特征输入集输入预先训练完成的反欺诈预测模型得到反欺诈评分。对接常见数据源例如kafka，通过流式计算方式处理交易数据并高效的生成用于反欺诈判断的特征集，可以实现对于高并发、大规模的实时交易数据进行低延时的反欺诈识别操作。
主权项：1.一种基于流式计算的实时反欺诈数据处理方法，其特征在于，包括：获取实时交易数据；解析实时交易数据合法性和有效性；根据实时交易数据查询关联的离线特征数据；根据离线特征数据将实时交易数据转换为对应不同特征以及特征下不同维度的多条输入数据，包括将实时交易数据依据不同特征以及特征下不同维度转换为多条输入数据，针对不同特征以及特征下不同维度的多条输入数据执行聚合或累加操作得到并存储中间汇总结果；汇总输入数据形成实时预测特征输入集，包括整合不同特征、维度的中间汇总结果与对应的离线特征数据形成实时预测特征输入集；将实时预测特征输入集输入预先训练完成的反欺诈预测模型得到反欺诈评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中信银行股份有限公司 一种基于流式计算的实时反欺诈数据处理方法及系统
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