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申请/专利权人：汕头大学医学院;郑州大学第一附属医院
摘要：本发明提供一种基于大数据的门诊辅助检查分析方法及系统，属于信息分析领域；解决了门诊速度慢的问题；具体如下：步骤S1：获取历史病历和居民总数，计算每个病症的综合发病率系数组；步骤S2：获取医师信息，结合历史病历判断不同病症的病理分类以及不同病症间的诱发关系，并构建病症诊断模型；步骤S3：获取患者的判断参数；将判断参数输入病症诊断模型中，读取模型输出的判定病症、待定治疗时间和判定诱发症，作为初诊报告；步骤S4：汇总初诊报告，并反馈；本发明通过对目标医院的历史数据进行数据挖掘和数据归纳，确定不同病症的发病率和诱发关系，再利用机器学习判断患者病症；提高门诊的效率和速度。
主权项：1.一种基于大数据的门诊辅助检查分析方法，其特征在于，分析方法包括：步骤S1：获取目标医院全部历史病历，获取目标地区的居民总数；提取历史病历中的病症名称，汇总每个病症对应全部历史病历，结合居民总数计算每个病症的综合发病率系数组；步骤S2：获取目标医院全部的医师信息；根据历史病历，在疾病数据库中获取对应疾病的病症表现，结合历史病历中全部病症的发病症状，判断不同病症的病理分类以及不同病症间的诱发关系；根据不同病症间的诱发关系和每个病症的综合发病率系数组，构建病症诊断模型；步骤S3：获取患者的性别、年龄和病症特征，作为判断参数；将判断参数输入病症诊断模型中，读取模型输出的判定病症、就医科室、待定治疗时间和判定诱发症，作为初诊报告；步骤S4：汇总初诊报告，并反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汕头大学医学院 郑州大学第一附属医院 一种基于大数据的门诊辅助检查分析方法及系统
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