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申请/专利权人：中国煤炭科工集团太原研究院有限公司;山西天地煤机装备有限公司
摘要：本发明公开了基于高斯过程回归模型的流量预测方法，包括：获取历史数据，将历史数据划分为历史输入集中数据和历史输出集中数据，历史输入集中数据包括历史压力数据和历史温度数据，历史输出集中数据包括历史流量数据；将历史输入集中数据和历史输出集中数据进行归一化处理，得到标准输入集和标准输出集；基于核函数、均值函数以及似然函数构建高斯过程回归模型，将标准输入集和标准输出集输入高斯过程回归模型进行回归训练，得到流量预测模型；将实时采集数据输入预测模型，得到流量预测值，并将流量预测值进行处理，得到标准流量数据。本发明通过分析和处理其他传感器的数据，来预测流量数据，从而避免了流量传感器在恶劣环境中的使用局限。
主权项：1.基于高斯过程回归模型的流量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取历史数据，将所述历史数据划分为历史输入集中数据和历史输出集中数据，所述历史输入集中数据包括历史压力数据和历史温度数据，所述历史输出集中数据包括历史流量数据；将所述历史输入集中数据和历史输出集中数据进行归一化处理，得到标准输入集和标准输出集；基于核函数、均值函数以及似然函数构建高斯过程回归模型，将所述标准输入集和标准输出集输入所述高斯过程回归模型进行回归训练，得到流量预测模型；将实时采集数据输入所述流量预测模型，得到流量预测值，并将所述流量预测值进行处理，得到标准流量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国煤炭科工集团太原研究院有限公司 山西天地煤机装备有限公司 基于高斯过程回归模型的流量预测方法、装置及设备
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