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申请/专利权人：上海揽数科技有限公司
摘要：本发明提出了人体姿态预测模型、模型的训练方法及人体姿态预测方法。本发明的人体姿态预测模型包含姿态提取器Φ，姿态预测器和帧重构器Ψ。其中的姿态提取器Φ采用了下采样卷积层，能够更好地提取人体姿态的主要特征，并且排除环境和背景因素的干扰；采用了预定义的人体模板，能够更好地通过模板来和标准的人体姿态进行校准和定位，从而更加精准地实现人体姿态的预测和识别。
主权项：1.人体姿态预测模型，其特征在于，该模型包含一个姿态提取器Φ，一个姿态预测器和一个帧重构器Ψ；具体的，所述姿态提取器Φ用于接收视频中包含了要预测的人体姿态的输入帧ft和模板T，之后输出转换矩阵M；然后，转换矩阵M输入姿态预测器得到姿态预测的结果姿态预测器的后面紧接着的是一个帧重构器Ψ，它会接收前面提取的姿态和包含这个人的另一个姿态pt+k的一帧ft+k作为输入，目标就是重建原来的帧ft，得到的结果为所述帧ft+k与输入帧ft是从视频中截取的两个相邻的帧，时间间隔1-3s。
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百度查询： 上海揽数科技有限公司 人体姿态预测模型、模型的训练方法及人体姿态预测方法
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