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申请/专利权人：电子科技大学

摘要：本发明公开了一种基于掩码自编码器的电力电子逆变装置故障识别方法，获取电力电子逆变装置在正常状态和不同故障状态下的若干电气信号样本并标注其故障标签，对每个电气信号样本进行分块并进行掩码处理得到掩码电气信号，将掩码电气信号作为输入、原始电气信号样本作为期望输出对掩码自编码器进行训练，采用训练好的编码器提取每个电气信号样本的特征，然后采用聚类算法得到每个故障状态的聚类中心，当需要对电子电气逆变装置进行故障识别时，采集测试电气信号并采用训练好的编码器提取其特征，计算特征与各个聚类中心的距离，选择距离最小值对应的故障状态作为测试电气信号的故障类别。本发明通过掩码自编码器实现了对电气信号的高效故障识别。

主权项：1.一种基于掩码自编码器的电力电子逆变装置故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对于需要进行故障识别的电力电子逆变装置，获取其在正常状态和不同故障状态下的若干电气信号样本并标注其故障标签；记每个电气信号样本为故障标签Y＝0,1,…,N，其中M表示每个时刻电气信号可能取值的数量，T表示电气信号样本的时间长度，N表示电力电子逆变装置的故障类别数量，Y＝0表示该电气信号样本属于正常状态，Y＝n表示该电气信号样本属于第n种故障状态，n＝1,2,…,N；S2：按照预设的时间窗口将每个电气信号样本E分割为K个不重叠的信号块ek，k＝1,2,…,K，K的取值根据实际需要设置；S3：对每个电气信号样本E分别进行若干次掩码处理，每次掩码处理时从电气信号样本的K个信号块中随机选取Q个信号块进行掩码，从而得到掩码电气信号E′；S4：根据实际需要构建掩码自编码器，包括编码器和解码器，然后将每个电气信号样本所得到的掩码电气信号E′作为输入，对应的原始电气信号样本E作为输出，对掩码自编码器进行训练；S5：将步骤S1中每个电气信号样本E分块输入步骤S4中训练好的编码器，将K个信号块的潜在表示拼接作为电气信号样本的特征F；对所有电气信号样本的特征F进行聚类，聚类数量为N+1，记每个故障状态的聚类中心为μi，i＝0,1,…,N；S6：当需要对电子电气逆变装置进行故障识别时，采集测试电气信号Etest并采用步骤S2中的相同方法进行分块，然后将每个信号块输入步骤S3训练好的编码器，将K个信号块的潜在表示拼接作为测试电气信号的特征Ftest；然后计算特征Ftest与每个故障聚类中心μi的距离，选择距离最小值对应的故障类别作为测试电气信号Etest的故障类别。

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