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申请/专利权人：浙江浙大鸣泉科技有限公司

摘要：本发明涉及光谱技术领域，提供一种基于解广义逆矩阵的DOAS系统气体浓度的反演方法，包括：1获取背景光谱数据和标称浓度光谱数据；2利用DOAS数学模型获取待测气体向量和干扰气体向量；3利用光谱仪获取待测气体的光谱数据；4将待测气体的光谱数据与背景光谱数据比对进行漂移补偿；5利用待测气体向量和待测气体的光谱数据计算待测气体的浓度。本发明通过DOAS数学模型获取待测气体向量和干扰气体向量，直接利用气体向量和干扰补偿系数即可求得从而准确反演待测物中待测气体的浓度，本方法相对传统算法来说，步骤更简单，设计到的数据处理较少，更加适合系统的调试和批量化生产。

主权项：1.一种基于解广义逆矩阵的DOAS系统气体浓度的反演方法，其特征在于，包括：1获取背景光谱数据和标称浓度光谱数据；2利用DOAS数学模型获取待测气体向量和干扰气体向量；获取向量的具体步骤为：假设待测气体为两种，分别为气体E和气体F，干扰气体为气体G；an为通入的标定浓度气体E的全光谱吸光度，bn为通入标定浓度气体F的全光谱吸光度，cn为通入标定浓度气体G的全光谱吸光度；气体光谱联立方程组如下 转换为矩阵表示为： 由于气体E只有在特定波长有吸收，计算气体E转换公式时选取光谱的n～m点做计算，则式1、式2被替换为； 两边除以标定浓度：令使用最小二乘法求最优解Xn，即为气体F和G和对气体E的干扰补偿系数；matlab函数为pinvE，气体E的向量为同理p～q区间的气体F光谱，则有 两边除以标定浓度：令使用最小二乘法求最优解Yp，即为气体E和G和对气体F的干扰补偿系数；matlab函数为pinvF，气体F的向量为u～v区间的气体G光谱，则有 两边除以标定浓度：令使用最小二乘法求最优解Yu，即为气体E和F和对气体G的干扰补偿系数；matlab函数为pinvG，气体G的向量为3利用光谱仪获取待测气体的光谱数据；4将待测气体的光谱数据与背景光谱数据比对进行漂移补偿；5利用待测气体向量和待测气体的光谱数据计算待测气体的浓度；待测气体的浓度的计算式分别为：Conc.E＝anan+1…am*XnConc.F＝bpbp+1…bq*Yp。

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