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申请/专利权人：王雪莹
摘要：本发明公开了一种消费者效益优化模型，旨在辅助消费者选择最优的茶叶质量鉴别设备。通过自适应需求建模、区块链技术支持的多维数据库、时间序列成本效益分析、集成机器学习算法和风险评估，本模型提供个性化推荐，降低决策成本，增强市场适应性。创新的用户界面结合AR和数据可视化，提升用户体验，推动茶叶鉴别技术的发展。本模型通过综合分析消费者需求、设备特征及市场动态，提供了一种科学的选择方法，以实现消费者效益的最大化。
主权项：1.权利要求1：一种茶叶质量鉴别设备消费者效益优化模型，其特征在于，该模型包括：一种基于消费者购买行为分析的自适应需求建模技术，利用聚类算法对消费者偏好进行分类，并动态调整需求参数；一种基于区块链的设备特征数据库，利用智能合约确保数据的完整性和透明度，存储包括但不限于茶叶品种、加工工艺、品牌评价、检测精度、设备价格等多维度特征数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 王雪莹 一种针对茶叶质量鉴别设备的消费者效益优化模型设计方法
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