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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明属于智能电网系统用户隐私保护领域，特别是涉及一种智能电网系统中兼顾成本效益和隐私安全的用户端可再生能源利用方法。所述智能电网包括：可再生能源、可充放电池和能源管理模块；处理过程包括以下步骤：步骤S1、构建智能电网中的马尔可夫决策过程模型；步骤S2、构建智能电网中隐私安全风险度量；步骤S3、构建智能电网能源管理模块策略优化模型；步骤S4、使用对抗强化学习方法优化能源管理模块策略。本发明为智能电网提供了一种利用可再生能源增大智能电网成本效益的方法。可再生能源产生的电能一方面可存储在可充放电池中为用户提供电量，减小用户对传统能源的依赖，另一方面电网中的能源管理模块利用可充放电池中的能量，决策生成兼顾用电隐私安全的生成用电数据。通过本发明的使用，外界窃听者即使通过非法手段获取到电表数据，也无法通过分析数据获取与用户用电隐私敏感信息，此时用户用电隐私安全得到保护。
主权项：1.一种兼顾成本效益和隐私安全的用户端可再生能源利用方法，用于智能电网，其特征在于，所述智能电网包括：可再生能源、可充放电池和能源管理模块；其中，可再生能源向可充放电池储能，当电池电量达到电池最大容量时，可再生能源不再向电池供电并自动损耗；可充放电池只接受来自可再生能源的供电，并且在容量允许范围内为用户供电；能源管理模块依据用户用电量与电池供电量决定系统购买或售卖的电量；处理过程包括以下步骤：步骤S1、构建智能电网中的马尔可夫决策过程模型；步骤S2、构建智能电网中隐私安全风险度量；步骤S3、构建智能电网能源管理模块策略优化模型；步骤S4、使用对抗强化学习方法优化能源管理模块策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种兼顾成本效益和隐私安全的用户端可再生能源利用方法
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