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申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明公布了一种智能电表消费端的电负荷数据加密方法，涉及智能电表数据处理技术，通过对智能电表搜集数据进行数据聚合、确定查询灵敏度并计算数据相关系数、数据相关灵敏度，根据隐私和价值的权衡确定隐私预算参数，并量化数据价值、量化隐私保护程度，再确定目标函数，计算优化结果并添加噪声，实现对智能电表消费端的电负荷数据加密。本发明可以降低智能电表消费端用户受到通过相关性攻击带来的安全风险，同时可以针对不同风险级别的智能电表消费端数据进行不同级别的保护，能够权衡数据的隐私和价值。
主权项：1.一种智能电表消费端的电负荷数据加密方法，其特征在于，设计关联感知差分隐私方法，通过对智能电表搜集数据，进行数据聚合得到总用电量，计算数据相关灵敏度和全局灵敏度；根据隐私和价值的权衡确定隐私预算参数；并对隐私预算参数优化结果添加噪声，实现对智能电表消费端的电负荷数据加密；包括如下步骤：1通过智能电表搜集获取电负荷数据信号；2进行数据聚合：将数据库的用电量数据项，即同一个时间下各个用户子群体的用电量进行加和，得到总用电量；3基于数据相关性计算得到相关灵敏度，进一步得到全局灵敏度；所述相关灵敏度指用电量数据集中的一条记录的变化所产生的用电量影响；全局灵敏度为相关灵敏度的最大值；4根据隐私和价值的权衡确定隐私预算参数；包括：41量化数据价值，采用经验风险损失的差作为数据价值损失，得到数据价值损失的上界；42采用添加噪声前后的差的范数量化隐私保护程度；43将数据价值损失和隐私保护程度进行线性组合，确定数据价值损失和隐私保护程度优化平衡的目标函数；44计算优化结果，通过最小化目标函数得到最佳的隐私预算参数；5根据得到的最佳的隐私预算参数计算得到使目标函数取得最小值的噪声方差；根据噪声方差生成对应的随机噪声，再将添加噪声后的数据传回数据申请者；通过上述步骤，实现智能电表消费端的电负荷数据加密。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 一种智能电表消费端的电负荷数据加密方法
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