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一种基于现场监测与数值模拟相结合的矿山灾害预警方法 

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申请/专利权人:云浮市弘源绿色建材有限公司

摘要:本发明公开了一种基于现场监测与数值模拟相结合的矿山灾害预警方法,涉及矿山灾害预警技术领域,包括以下步骤:通过铺设在矿山的常态传感器组获取矿山地质情况现场监测数据,通过GIS系统获取矿山位置与地学信息历史数据,对矿山地质情况现场监测数据进行数值优化,将现场监测数据及矿山位置与地学信息历史数据输入FLAC3D仿真计算软件进行仿真,获取矿山灾害数值模拟数据,根据矿山灾害数值模拟数据在矿山高风险区域高密度铺设风险传感器组,将风险传感器组回传数据输入短期预测公式,获取风险预测数据,将风险预测数据与矿山灾害数值模拟数据进行差异度比对,并根据差异度比对结果发布预警信号,实现了矿山灾害提前预警。

主权项:1.一种基于现场监测与数值模拟相结合的矿山灾害预警方法,其特征在于,包括以下步骤:通过分布式铺设在矿山地表、矿山内部及矿山地底的震动传感器、温度传感器、压力传感器及湿度传感器组成的常态传感器组获取矿山地质情况现场监测数据,通过GIS系统获取矿山位置与地学信息历史数据;对所述矿山地质情况现场监测数据进行数值优化,将优化后的现场监测数据及所述矿山位置与地学信息历史数据输入FLAC3D仿真计算软件并按时间序列进行仿真,获取矿山灾害数值模拟数据;根据所述矿山灾害数值模拟数据在矿山高风险区域高密度铺设震动传感器、温度传感器、压力传感器及湿度传感器组成风险传感器组;对实时监测获取的风险传感器组回传数据进行数值优化,将优化后的风险传感器组回传数据输入短期预测公式,获取风险预测数据,将所述风险预测数据与矿山灾害数值模拟数据进行差异度比对,并根据差异度比对结果发布预警信号。

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