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申请/专利权人：杭州泽进科技有限公司
摘要：本发明公开了一种多模态异构体征数据建构方法及系统，本发明涉及数据建构技术领域，解决了数据之间的时间特征也较为混乱，其原始的多模态异构体征数据在建构方面还有待加强的问题，本发明通过对不同体征数据的时间参数进行确认后，再对属于同模态的相关体征数据进行时间参数的关联分析，从而确定出定时数据和不定时数据，且对应数据的时间特征也得到了相关确认，优先基于其对应体征数据的时间特征，可有效保障后续对应多模态体征数据的关联分类以及处理，并针对于不同类型的体征数据进行不同的关联分类，可使所分类的体征数据在时间参数上较为一致，可达到更好的分类处理，便于后续所建构的关联表，其内部的数据更具考量性，其特征更为聚类。
主权项：1.一种多模态异构体征数据建构方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、限定管理周期，对此管理周期内所关联的若干组异构体征数据进行初处理，将属于同一模态的体征数据进行初分类，再基于同模态内的不同体征数据的不同时间特征，确定对应模态所关联的时间特征；S2、基于所确认的同模态内的若干组体征数据的时间特征，基于对应的时间特征，对多模态的若干组体征数据进行综合分类，将存在关联时间特征的不同模态的体征数据划分至相同分类内，并生成多模态同分类数据包；S3、针对于所确定的属于不同划分时间线的多模态同分类数据包，将单组多模态同分类数据包的体征数据进行表格建构，从云数据库中选取关联度最高的关联表格，并将此类多模态同分类数据包内部不同的多模态体征数据关联填补至此关联表格中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州泽进科技有限公司 一种多模态异构体征数据建构方法及系统
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