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一种破产处置的价值模型 

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申请/专利权人:珠海华发金融科技研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种破产处置的价值模型,包括数据收集模块、数据清洗和预处理模块、数据分割模块、模型训练模块、模型评估模块、模型优化模块、部署使用模块和监控更新模块;所述数据收集模块包括税务数据同步单元和历史数据观测单元,所述税务数据同步单元用于通过和税务机关的大数据接口,每天同步房产的税费,根据税费推理出房产价值,所述历史数据观测单元用于将可观测的数据按照时间序列存储,提供历史数据查询。该发明以税务数据为基准,准确率要高很多;以线性回归模型来测试,更加科学;持续改进和优化,模型更加适合;有详细的日志记录和错误提示。

主权项:1.一种破产处置的价值模型,其特征在于:包括数据收集模块、数据清洗和预处理模块、数据分割模块、模型训练模块、模型评估模块、模型优化模块、部署使用模块和监控更新模块;所述数据收集模块包括税务数据同步单元和历史数据观测单元,所述税务数据同步单元用于通过和税务机关的大数据接口,每天同步房产的税费,根据税费推理出房产价值,所述历史数据观测单元用于将可观测的数据按照时间序列存储,提供历史数据查询;所述数据清洗和预处理模块用于对数据进行清洗和预处理,包括处理缺失值、异常值和重复值,数据清洗和预处理模块还可以进行特征工程,提取新的特征或对现有特征进行变换,以改善模型性能;所述数据分割模块用于将数据集分为训练集和测试集,采用80%训练和20%测试的比例,便于在训练过程中验证模型的性能;所述模型训练模块用于使用训练数据对选定的机器学习模型进行训练,模型会学习数据中的模式和关系,以便进行估值预测;所述模型评估模块用于根据结果进行评估,通过预测数据的问题进行可视化调整;所述模型优化模块用于根据评估结果对模型进行调整和优化,以提高估值的准确性;所述部署使用模块用于将被训练和优化的模型部署到生产环境中,以用于物业估值,接口传入物业的特征数据,模型将生成市场价值的估算;所述监控更新模块用于根据性能监控和数据变化,定期更新模型,监控更新模块包括重新训练模型、调整超参数、添加新特征或删除不相关特征。

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权利要求:

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