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一种基于环卫领域的车辆轨迹纠偏方法 

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申请/专利权人:龙马互联(福建)科技有限公司

摘要:一种基于环卫领域的车辆轨迹纠偏方法,包括以下步骤:根据轨迹道路数据,首先获取有序经纬度坐标集合,并过滤掉格式异常的坐标。将清洗后的数据存储到数据仓库中,并将这些坐标转换为有向节点数据,基于这些节点构建路网有向图。对图中的交叉点进行标记,识别极近点。将双向道路拆分为互为反向的单向道路,并通过交叉点和极近点修复图中的不连通部分。建立密度网格索引和R树网格索引的混合索引,用于过滤和压缩异常轨迹点。利用混合索引搜索路网有向图,并计算各节点的状态空间生成概率。基于ST‑MATCHING算法计算各节点到下一个节点的转移概率。通过类维特比算法遍历这些转移概率,生成最大终态生成概率,并回溯获取纠偏路径,从而实现车辆轨迹的纠偏。

主权项:1.一种基于环卫领域的车辆轨迹纠偏方法,其特征在于,包括以下具体步骤:根据轨迹道路数据得到有序经纬度坐标集合,过滤格式异常的有序经纬度坐标集合,将过滤后的有序经纬度坐标集合存储到数据仓库中;将数据仓库中的有序经纬度坐标集合转换为有向节点数据,通过有向节点数据构建路网有向图,根据路网有向图标记交叉点和极近点标记极近点;基于交叉点与极近点修复路网有向图不连通部分;建立包括密度网格索引和R树网格索引的混合索引,过滤轨迹道路中的异常轨迹点,对过滤后的轨迹道路进行压缩;根据混合索引搜索路网有向图,计算路网有向图各节点的状态空间生成概率;基于ST-MATCHING全局地图匹配算法,计算路网有向图各节点到下一个节点的转移概率;通过类维特比算法遍历路网有向图各节点到下一个节点的转移概率,根据遍历生成的最大终态生成概率,通过最大终态生成概率回溯获取纠偏路径。

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