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一种考虑理论极限与波动幅度的低压有源网络线损预警方法 

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申请/专利权人:国网上海市电力公司

摘要:本发明涉及一种考虑理论极限与波动幅度的低压有源网络线损预警方法,属于电力系统线损管理领域。包括:建立负荷率与线损率的理论极限值的对照表以及线损的波动限值模型;获取历史负荷、分布式电源出力、线损数值并对其进行聚类得到各聚类线损率的概率分布;得到预测的分布式电源出力以及负荷,进而得到下一时刻线损率以及线损的概率分布、线损率的理论极限值、线损的波动限值;基于下一时刻线损率以及线损的概率分布、线损率的理论极限值、线损的波动限值得到下一时刻线损越限概率并进行线损预警。本发明在得到线损越限概率时考虑了线损的理论极限、线损的波动限值、超出线损率阈值的概率,提高了线损预警的准确性和有效性。

主权项:1.一种考虑理论极限与波动幅度的低压有源网络线损预警方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取低压有源台区配变以及分布式电源的额定容量、低压用户的负荷,采用等效网络潮流分析建立低压有源网络线损率的理论极限值模型,基于等效网络潮流分析以及所述低压有源网络线损率的理论极限值模型得到配变低压侧负荷率与低压有源网络线损率的理论极限值的对照表;基于低压有源台区相邻时刻配变低压侧负荷的幅值变化,建立低压有源网络线损的波动限值模型;获取低压有源台区历史配变低压侧负荷、历史分布式电源出力、历史线损数值,并对其进行聚类得到多个聚类类别,对每个聚类类别中样本的线损率进行统计得到该聚类类别线损率的概率分布;构建关联方程以及自回归移动平均模型,基于所述关联方程得到预测的分布式电源出力,基于所述自回归移动平均模型得到预测的配变低压侧负荷;基于预测的配变低压侧负荷以及分布式电源出力得到对应的聚类类别,进而得到下一时刻低压有源网络线损率以及线损的概率分布,基于预测的配变低压侧负荷通过配变低压侧负荷率与低压有源网络线损率的理论极限值的对照表、低压有源网络线损的波动限值模型得到下一时刻低压有源网络线损率的理论极限值、线损的波动限值;基于下一时刻低压有源网络线损率以及线损的概率分布、线损率的理论极限值、线损的波动限值得到下一时刻线损越限概率并进行线损预警。

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权利要求:

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