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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：描述了用于无线通信的方法、系统和设备。网络实体可发送并且用户装备UE可接收标识用于信道特性预测的一组多个机器学习ML模型的配置的信令。信道特性预测可包括一组多个ML模型中的每个ML模型基于一组多个参考信号资源中的相应参考信号资源的信道特性预测。网络实体可基于执行与一组多个参考信号资源相关联的一个或多个测量来获得到一组多个ML模型的输入。网络实体可输出并且UE可获得输入。UE可使用一组多个ML模型中的至少一个ML模型来处理输入，以获得至少一个ML模型的信道特性预测。
主权项：1.一种用于在用户装备UE处进行无线通信的方法，所述方法包括：接收标识用于信道特性预测的多个机器学习模型的配置的信令，其中所述多个机器学习模型中的每个机器学习模型的所述信道特性预测是至少部分地基于多个参考信号资源中的相应参考信号资源的；获得到所述多个机器学习模型中的一个或多个机器学习模型的输入；以及使用所述多个机器学习模型中的至少一个机器学习模型来处理所述输入，以获得所述至少一个机器学习模型的所述信道特性预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 用于预测性资源管理的机器学习模型
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