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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明涉及计算机处理技术领域，特别是涉及一种不确定性感知的语音质量平均意见得分预测方法，用于自动评估合成音频质量。该方法包括以下步骤：步骤S101，利用异方差回归方法建模数据不确定性。步骤S102，引入标量参数对数据不确定性进行线性校准。步骤S103，通过多次前向传播来估计模型的不确定性。步骤S104，设置阈值进行选择性预测和域外样本检测，排除系统的不可靠预测。利用这些不确定性信息，可以实现选择性预测和域外样本检测，从而在复杂和多变的实际应用场景中提供更稳定和可靠的预测。
主权项：1.一种不确定性感知的语音质量平均意见得分预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，训练阶段：将语音质量数据集中的数据不确定建模为变量，通过最小化负对数高斯似然损失函数训练模型，学习预测语音质量平均意见得分和数据不确定性；步骤S102，校准阶段：引入标量参数对步骤S101得到的模型在校准集上进行优化，进一步校准数据不确定性；步骤S103，测试阶段：启用蒙特卡洛丢弃方法，通过多次前向传播来估计模型不确定性；然后关闭丢弃方法，重新推理，获得的平均意见得分和数据不确定性估计；步骤S104，检查阶段：设置不确定性阈值，收集步骤S103获得的数据不确定性和模型不确定进行域外样本检测和选择性预测，删除步骤S104中的不可靠预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 一种不确定性感知的语音质量平均意见得分预测方法
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