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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明提出了一种辩护意见可采纳性预测方法、系统、设备及存储介质，包括：采用注意力机制建立辩护意见和案件事实的语义关系；利用强化学习筛选与辩护意见相关的案件事实文本段；利用筛选出来的与辩护意见相关的案件事实文本段进行辩护意见可采纳性预测，该方法、系统、设备及存储介质能够准确预测辩护意见可采纳性。
主权项：1.一种辩护意见可采纳性预测方法，其特征在于，包括：采用注意力机制建立辩护意见和案件事实的语义关系；利用强化学习筛选与辩护意见相关的案件事实文本段；利用筛选出来的与辩护意见相关的案件事实文本段进行辩护意见可采纳性预测；所述采用注意力机制建立辩护意见和案件事实的语义关系的具体过程为：将辩护意见与案件事实中的单词通过词嵌入技术映射成为数值表示；获取案件事实与辩护意见中各单词的上下文表示；计算案件事实与辩护意见之间每个词的相关度；获取基于辩护意见感知的案件事实单词表示；获取基于案件事实感知的辩护意见表示；采用所述基于案件事实感知的辩护意见表示及所述基于辩护意见感知的案件事实单词表示编码案件事实的最终表示；所述利用筛选出来的与辩护意见相关的案件事实文本段进行辩护意见可采纳性预测的具体过程为：将强化学习策略挑选的文本段的表示按前后顺序连接形成文本段表示；获取筛选出来的文本段的上下文表示；通过自我注意力机制获取筛选出来的文本段的语义关联；根据文本段表示、文本段的上下文表示及文本段的语义关联预测辩护意见的可采纳性；利用强化学习筛选与辩护意见相关的案件事实文本段中强化学习的回报函数为： 其中，为模型预测的结果，y为标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种辩护意见可采纳性预测方法、系统、设备及存储介质
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