买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：深圳信迈科技有限公司

摘要：本发明涉及信号处理技术领域，公开了基于AI的智能数据采集板卡及其自适应信号处理方法，包括获取待处理信号的第一采样率和第一动态范围，利用预训练的深度学习模型对待处理信号进行分类，获得信号类型；根据信号类型，获得针对该类信号的采样率修正参数和动态范围修正参数，修正第一采样率和第一动态范围以获得第二采样率和第二动态范围；利用第二采样率和第二动态范围采集信号并提取特征数据，对特征数据进行降噪和预处理，构建信号特征集和信号质量评估模型，最终获得信号质量评分；本发明通过自适应调整采样率和动态范围，实现了对不同类型信号的精准采集及处理，提高了信号数据的质量和处理的效率。

主权项：1.基于AI的智能数据采集板卡自适应信号处理方法，其特征在于，包括：步骤S1000，获取待处理信号的第一采样率和第一动态范围，利用预训练的深度学习模型对待处理信号进行分类，获得信号类型；根据信号类型，获得针对该类信号的采样率修正参数和动态范围修正参数；利用采样率修正参数对第一采样率进行修正获得第二采样率，利用动态范围修正参数对第一动态范围进行修正获得第二动态范围；步骤S2000，利用第二采样率和第二动态范围获得第一数字信号，对第一数字信号进行特征提取，获得第一特征数据和第二特征数据；对第一特征数据进行降噪处理，获得第三特征数据；对第二特征数据进行预处理，获得第四特征数据；步骤S3000，根据第三特征数据，获得信号特征集一；根据第四特征数据，获得信号特征集二；构建信号质量评估模型，根据信号特征集一、信号特征集二和信号质量评估模型，获得信号质量评分；所述步骤S2000包括：步骤S2100，利用第二采样率和第二动态范围对待处理信号进行采集，获得第一数字信号；步骤S2200，对第一数字信号进行特征提取，获得第一特征数据和第二特征数据；步骤S2300，利用自适应滤波算法对第一特征数据进行降噪处理，获得第三特征数据；步骤S2400，判断第三特征数据的可信度是否超过预设的第三特征可信阈值，若是，则进入步骤S2500，若否，则调整自适应滤波算法的参数，返回步骤S2300，重新进行降噪处理；步骤S2500，对第二特征数据进行零均值归一化和去趋势处理，获得第四特征数据；所述步骤S2200包括：步骤S2210，利用快速傅里叶变换FFT算法，对第一数字信号进行频谱分析，得到第一数字信号的频域复数数据，取其幅值作为第一特征数据的第一部分；步骤S2220，利用短时傅里叶变换STFT算法，对第一数字信号进行时频分析，得到第一数字信号的时频谱数据矩阵，取其幅值矩阵作为第一特征数据的第二部分；步骤S2230，对第一数字信号进行分段统计分析，计算每段数据的时域统计量，将时域统计量组合成特征向量，作为第二特征数据的第一部分；步骤S2240，利用小波变换方法对第一数字信号进行多尺度时频分解，得到不同尺度下的小波系数，取其中的高频系数作为第二特征数据的第二部分；步骤S2250，将第一特征数据的第一部分和第一特征数据的第二部分组合起来，构成完整的第一特征数据；将第二特征数据的第一部分和第二特征数据的第二部分组合起来，构成完整的第二特征数据；所述步骤S3000包括：步骤S3100，提取第三特征数据的频域稀疏特征和奇异值特征，组成信号特征集一；步骤S3200，对第四特征数据进行自相似性分析和统计特征提取，获得信号特征集二；步骤S3300，融合信号特征集一和信号特征集二，构成信号总特征集，构建信号质量评估模型，根据信号总特征集和信号质量评估模型，获得信号质量评分；步骤S3400，判断信号质量评分是否低于预设的质量阈值，若是，则给出信号质量不合格的诊断结论，并根据信号质量评分和影响因素分析结果，给出针对性的信号质量改进建议，然后返回步骤S1000，启动新一轮的信号采集与自适应信号处理；若否，则给出信号质量合格的诊断结论，将第三特征数据和第四特征数据打包输出，自适应信号处理流程结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳信迈科技有限公司 基于AI的智能数据采集板卡及其自适应信号处理方法