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申请/专利权人：四川省肿瘤医院

摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种放疗CT图像的三维信息提取方法和提取系统，包括如下步骤：步骤1：收集患者在一个呼吸周期内的CT图像，将CT图像进行预处理；步骤2：从呼吸周期中抽取出m个时间点，将每个时间点采集的CT图像作为图像组，得到m个图像组；本申请所提供的技术方案中，将一个呼吸周期内的CT图像转化用点云数据表示，进而降低肿瘤内部信息的重复率，同时为提高信息提取效率，在转化为点云数据时，是将其余图像组与参考图像组的相似区域转化为对应的特征区域，所以能够很快的将其余的图像组也转化为完成靶区分割的数据点云表示。

主权项：1.一种放疗CT图像的三维信息提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集患者在一个呼吸周期内的CT图像，将CT图像进行预处理；步骤2：从呼吸周期中抽取出m个时间点，将每个时间点采集的CT图像作为图像组，得到m个图像组；步骤3：从m个图像组中选择一个参考组m0，将参考组m0划分为若干个特征区域，将各特征区域换算为点云数据；步骤4：其余图像组将与参考组中对应的计算区域换算为点云数据；将呼吸周期划分为m个时间点，所述的m个时间点中包括吸气量最大时的时间点、呼气量最大时的时间点以及吸气量为零时的时间点；步骤3包括如下步骤：步骤31：将吸气量为零时的时间点所对应的图像组作为参考组m0，获取参考组m0中每张断层图片m0,i的每个像素点的灰度值，i为参考组m0中断层图片的索引，m0,i表示参考图m0中的第i张图片；步骤32：将断层图片m0,i中的像素点（i，k）转化为三维向量表示，其中（i，k）表示断层图片m0,i中第k个像素点；三维向量包括第一维信息、第二维信息以及第三维信息；第一维信息为断层图片m0,i在参考组m0中的序列信息，第二维信息为像素点（i，k）在断层图片m0,i中的位置信息，第三维信息为像素点的灰度值；步骤33：计算参考组m0中每个像素点的三维向量P（i，k，ri，k），得到参考组m0的三维向量矩阵M；其中，i表示三维向量P的第一维信息，k表示三维向量P的第二维信息，ri，k表示三维向量P的第三维信息；步骤34：将三维向量矩阵划分为若干个特征区域；步骤35：预先设置点云抽取方法，根据各特征区域中的平均灰度值，将特征区域换算为点云数据。

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权利要求：

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