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一种基于云计算的铁路煤炭智能管理系统 

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申请/专利权人:北京中煤时代科技发展有限公司

摘要:本发明涉及铁路煤炭管理技术领域,尤其涉及一种基于云计算的铁路煤炭智能管理系统,包括安全管理平台、数据调取单元、内部表面监管单元、煤炭区域评估单元、监管风险单元、融合安全单元、响应管理单元以及煤炭管理单元;本发明通过从点到面的方式对铁路煤炭存放安全进行监管分析,以提高铁路煤炭存放安全性和管理合理性,即从铁路煤炭存放区域监管和自身监管两个点分析,而从铁路煤炭存放区域监管中存放环境和信息画面两个维度进行分析,以提高分析数据的全面性,从铁路煤炭自身监管进行自身风险监管反馈分析,以提高自身监管安全性,且通过信息融合的方式进行分析,以了解铁路煤炭整体安全性情况,以便根据信息反馈情况进行有针对性的管理。

主权项:1.一种基于云计算的铁路煤炭智能管理系统,其特征在于,包括安全管理平台、数据调取单元、内部表面监管单元、煤炭区域评估单元、监管风险单元、融合安全单元、响应管理单元以及煤炭管理单元;当安全管理平台生成运管指令时,将运管指令发送至数据调取单元和内部表面监管单元,数据调取单元在接收到运管指令后,立即从内部调取铁路煤炭的存放风险数据和监控干扰数据,存放风险数据包括潮湿风险值和环境影响值,监控干扰数据包括实际最大监控旋转角和画面延迟时长均值,并将存放风险数据和监控干扰数据分别发送至煤炭区域评估单元和监管风险单元,煤炭区域评估单元在接收到存放风险数据后,立即对存放风险数据进行煤炭受损风险评估分析,将得到的风险信号发送至响应管理单元;监管风险单元在接收到监控干扰数据后,立即对监控干扰数据进行画面信息丢失风险监管操作,将得到的异常信号发送至响应管理单元;内部表面监管单元在接收到运管指令后,立即采集存放区域内铁路煤炭的状态风险数据,状态风险数据包括氧化速率均值和实际温度值,并对状态风险数据进行自身风险监管反馈分析,将得到的状态风险评估系数Q发送至融合安全单元,将得到的告警信号发送至煤炭管理单元;融合安全单元在接收到状态风险评估系数Q后,立即进行存放信息整合细化分析,将得到的管调信号发送至煤炭管理单元;所述煤炭区域评估单元的煤炭受损风险评估分析过程如下:S1:设置监测周期,并将其设定为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,将铁路煤炭存放区域占地面积划分为g个子区域块,g为大于零的自然数,获取到各个子时间段内各个子区域块的潮湿风险值,潮湿风险值表示地面湿度最大值超出预设地面湿度值阈值的部分与持续时长经数据归一化处理后得到的积值,以子时间段的个数为X轴,以潮湿风险值为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制各个子区域块的潮湿风险值曲线,获取到各个潮湿风险值曲线的上升趋势值,并将其设定为潮湿干扰值,将潮湿干扰值与存储的预设潮湿干扰值阈值进行比对分析,将潮湿干扰值大于预设潮湿干扰值阈值所对应的子区域块个数与子区域总个数之比设定为受损风险系数;S2:获取到各个子时间段内铁路煤炭存放区域的环境影响值,环境影响值表示环境温度最大值偏离设定温度值的部分与持续时长经数据归一化处理后得到积值,再与通风风险值经数据归一化处理后得到的积值,通风风险值表示子时间段内实际通风量偏离设定通风量的部分,进而获取到时间阈值内环境影响值的均值,并将其设定为环境评估系数;将受损风险系数和环境评估系数与其内部录入存储的预设受损风险系数阈值和预设环境评估系数阈值进行比对分析:若受损风险系数小于预设受损风险系数阈值,且环境评估系数小于预设环境评估系数阈值,则不生成任何信号;若受损风险系数大于等于预设受损风险系数阈值,或环境评估系数大于等于预设环境评估系数阈值,则生成风险信号;所述监管风险单元的画面信息丢失风险监管操作过程如下:T1:获取到各个子时间段内铁路煤炭存放区域监控设备的实际最大监控旋转角,进而获取到实际最大监控旋转角低于设定阈值的部分,并将其设定为缺失画面值,将缺失画面值与存储的预设缺失画面值阈值进行比对分析,将缺失画面值大于预设缺失画面值阈值所对应子时间段的个数设定为缺失倍率值;T2:获取到各个子时间段内铁路煤炭存放区域各个监控设备的画面延迟时长均值,将画面延迟时长均值与存储的预设画面延迟时长均值阈值进行比对分析,将画面延迟时长均值大于预设画面延迟时长均值阈值所对应的子时间段个数与子时间段总个数之比设定为画面缺失比,将画面缺失比与存储的预设画面缺失比阈值比对分析,将画面缺失比大于预设画面缺失比阈值所对应的监控设备个数设定为信息延误值;T3:将缺失倍率值和信息延误值与其内部录入存储的预设缺失倍率值阈值和预设信息延误值阈值进行比对分析:若缺失倍率值小于预设缺失倍率值阈值,且信息延误值小于预设信息延误值阈值,则不生成任何信号;若缺失倍率值大于等于预设缺失倍率值阈值,或信息延误值大于等于预设信息延误值阈值,则生成异常信号;所述内部表面监管单元的自身风险监管反馈分析过程如下:SS1:获取到各个子时间段内铁路煤炭存放区域内铁路煤炭外表面的氧化速率均值,将氧化速率均值与存储的预设氧化速率均值阈值进行比对分析,将氧化速率均值大于预设氧化速率均值阈值所对应的子时间段个数与子时间段总个数之比,并将其设定为氧化风险值;SS2:将存放区域内铁路煤炭划分为m个子区域块,m为大于零的自然数,获取到时间阈值内各个子区域块内铁路煤炭的实际温度值,进而获取到时间阈值内存放区域内铁路煤炭的实际温度值最大值,并将其设定为温度潜在值,将温度潜在值与预设温度潜在值阈值进行比对分析,将温度潜在值大于预设温度潜在值阈值的部分设定为潜在风险值,将氧化风险值和潜在风险值分别标号为YF和QF;SS3:根据公式得到状态风险评估系数,其中,a1和a2分别为氧化风险值和潜在风险值的预设比例因子系数,a1和a2均大于零,a3为预设修正因子系数,取值为2.181,Q为状态风险评估系数,将状态风险评估系数Q与其内部录入存储的预设状态风险评估系数阈值进行比对分析:若状态风险评估系数Q与预设状态风险评估系数阈值之间的比值小于1,则不生成任何信号;若状态风险评估系数Q与预设状态风险评估系数阈值之间的比值大于1,则生成告警信号;所述融合安全单元的存放信息整合细化分析过程如下:从煤炭区域评估单元调取时间阈值内的受损风险系数和环境评估系数,从监管风险单元调取时间阈值内的缺失倍率值和信息延误值,将受损风险系数、环境评估系数、缺失倍率值以及信息延误值分别标号为SS、HP、QB以及XW;根据公式得到存储安全评估系数,其中,f1、f2、f3、f4以及f5分别为受损风险系数、环境评估系数、缺失倍率值、信息延误值以及状态风险评估系数的预设权重因子系数,f1、f2、f3、f4以及f5均大于零,f6为预设容错因子系数,取值为2.882,R为存储安全评估系数,将存储安全评估系数R与其内部录入存储的预设存储安全评估系数阈值进行比对分析:若存储安全评估系数R与预设存储安全评估系数阈值之间的比值小于1,则生成反馈指令;若存储安全评估系数R与预设存储安全评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成管调信号;所述融合安全单元生成反馈指令时:获取到反馈指令所对应存储安全评估系数R,将反馈指令所对应存储安全评估系数R小于预设存储安全评估系数阈值的部分设定为安全评估值,获取到历史n个时间阈值内反馈指令所对应的安全评估值,n为大于零的自然数,以此构建安全评估值的集合A,获取到集合A的离散系数,并将其设定为安全浮动值,将安全浮动值与其内部存储的预设安全浮动值阈值进行比对分析:若安全浮动值小于预设安全浮动值阈值,则生成稳定信号;若安全浮动值大于等于预设安全浮动值阈值,则生成浮动信号,并将稳定信号和浮动信号发送至煤炭管理单元,煤炭管理单元在接收到稳定信号和浮动信号后,立即显示稳定信号和浮动信号所对应的预设预警文字。

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