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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明提供一种云计算服务器性能预测模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括：获取云计算服务器的性能指标数据；对性能指标数据进行标准化处理；从筛选出超出告警阈值的性能指标数据，将超出告警阈值的性能指标数据形成第一样本集，将未超出告警阈值的性能指标数据形成第二样本集；对第一样本集进行扩充；将扩充后的第一样本集和第二样本集划分为训练集和测试集；构建云计算服务器性能预测模型，采用鲸鱼优化算法对超参数进行寻优，得到最优超参数；对云计算服务器性能预测模型进行超参数配置；在超参数配置完成后利用所述训练集进行模型训练，在训练收敛后利用所述测试集进行模型测试。本发明提高云计算服务器性能预测模型的预测准确度。
主权项：1.一种云计算服务器性能预测模型训练方法，其特征在于，包括：获取云计算服务器的性能指标数据；对所述性能指标数据进行标准化处理；从标准处理后的性能指标数据中筛选出超出告警阈值的性能指标数据，将超出告警阈值的性能指标数据形成第一样本集，将未超出告警阈值的性能指标数据形成第二样本集；根据所述第一样本集和所述第二样本集的样本数量比例，对所述第一样本集进行扩充；将扩充后的第一样本集和所述第二样本集划分为训练集和测试集；构建云计算服务器性能预测模型，并采用鲸鱼优化算法对所述云计算服务器性能预测模型的超参数进行寻优，得到最优超参数；根据所述最优超参数，对云计算服务器性能预测模型进行超参数配置；在超参数配置完成后利用所述训练集对所述云计算服务器性能预测模型进行训练，以及在训练收敛后利用所述测试集对所述云计算服务器性能预测模型的预测性能进行测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 云计算服务器性能预测模型训练方法及装置、介质、设备
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