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申请/专利权人：中国第一汽车股份有限公司

摘要：本发明公开了一种电动汽车静置异常识别方法、装置。所述电动汽车静置异常识别方法包括：获取预设时间段内的数据信息，所述数据信息包括上传该数据时的上传时间点以及基本数据信息；根据每两个相邻的上传时间点的数据信息获取车辆数据变化信息；获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据；根据所述待判断静置数据，判断该车辆是否属于异常使用车辆。通过本申请的电动汽车静置异常识别方法可以在不增加硬件的基础上，识别车辆上传到云端的使用数据，判断车辆是否存在静置异常行为，实现对用户进行电动汽车静置异常行为的实时提醒，提高了电池的使用寿命，提升车辆的续驶里程。

主权项：1.一种电动汽车静置异常识别方法，其特征在于，所述电动汽车静置异常识别方法包括：获取预设时间段内的数据信息，所述数据信息包括上传该数据时的上传时间点以及基本数据信息；根据每两个相邻的上传时间点的数据信息获取车辆数据变化信息；获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据；根据所述待判断静置数据，判断该车辆是否属于异常使用车辆；所述待判断条件包括长时间静置判断条件以及自放电判断条件；获取车辆数据变化信息中满足所述长时间静置判断条件的车辆数据变化信息作为长时间待判断信息或获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息；通过静置异常判断方法对长时间待判断信息以及自放电待判断信息进行判断，判断该待判断信息是否属于异常使用数据，若是，则判断所述车辆属于异常使用车辆；所述车辆数据变化信息进一步包括充电状态信息；所述获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息包括：判断各车辆数据变化信息中，是否有车辆数据变化信息的充电状态信息处于未充电状态或该车辆数据变化信息的时间长度超过第二时间阈值，若是，则判断该车辆数据变化信息是否同时符合如下条件：该车辆数据变化信息的车辆里程数据大于等于零且小于第二预设里程阈值，且通过该车辆里程数据的充电状态信息判断剩余电量无增加；若所述车辆数据变化信息同时满足所述条件，则获取该车辆数据变化信息作为自放电待判断信息；所述获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息进一步包括：获取自放电待判断信息中满足第三预设条件的数据作为自放电待判断子窗口数据；所述第三预设条件为：子窗口进入条件车速为0，子窗口结束条件为数据终止，且功率为恒定状态，里程不变；所述通过静置异常判断方法对自放电待判断信息进行判断，判断该待判断信息是否属于异常使用数据包括：根据自放电待判断信息的上传起始时间点、上传结束时间点、车辆里程数据以及车辆基本信息提取自放电特征；根据自放电待判断子窗口数据中的车辆基本信息提取子窗口数据特征；获取经过训练的自放电异常判断分类器；将所述自放电特征以及所述子窗口数据特征输入至所述自放电异常判断分类器，从而获取自放电判断分类标签，所述自放电判断分类标签包括自放电异常标签，若所述分类标签为自放电异常标签，则判断所述车辆属于异常使用车辆。

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