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申请/专利权人：山东和信智能科技有限公司
摘要：本发明属于人工智能与工业控制技术领域，提供了一种基于自然语言大模型的工业控制系统逻辑优化方法及系统，包括获取待优化控制逻辑的关键词，将关键词输入自然语言大模型中，生成待优化控制逻辑的完整组态逻辑语言并对其进行评分和反馈，根据评分和反馈对生成的待优化控制逻辑的完整组态逻辑语言进行逻辑优化，使用逻辑优化后的完整组态逻辑语言对自然语言大模型进行二次训练得到特定工业场景的专属大模型，利用特定工业场景的专属大模型对待优化控制逻辑进行逻辑优化。本公开能够增强控制系统的自适应性和智能化水平，从而满足现代化工业生产对于高效、智能化控制逻辑优化方法的迫切需求，解决了传统优化手段在效率和适应性方面存在局限的问题。
主权项：1.基于自然语言大模型的工业控制系统逻辑优化方法，其特征在于，获取待优化控制逻辑的关键词；将关键词输入自然语言大模型中，生成待优化控制逻辑的完整组态逻辑语言并对其进行评分和反馈，具体为：对生成的待优化控制逻辑的完整组态逻辑语言进行评分，对于评分低于设定阈值的完整组态逻辑语言，重新利用自然语言大模型进行生成，直到评分超过设定阈值；对未经过评分以及评分不低于设定阈值的完整组态逻辑语言进行人工审核和确认，以确保可行性和安全性；根据用户评分和反馈对生成的待优化控制逻辑的完整组态逻辑语言进行逻辑优化，具体步骤为：待优化控制逻辑的组态逻辑语言以提示词上下文的形式呈现给模型，用户一并将上述提示词上下文与优化需求提交给模型，所述优化需求包括：结构优化目标、参数优化方向、幅度、优化后风险告知；根据所述优化需求，对自然语言大模型生成的完整组态逻辑语言进行结构优化和参数调整，获得逻辑优化后的完整组态逻辑语言；用户针对模型初次生成的控制逻辑优化方案，对相关细节进行继续追问得到更细致的优化方案；用户针对模型给出的优化方案进行打分评价，打分越高，模型生成的优化方案越符合用户的要求；使用逻辑优化后的完整组态逻辑语言对自然语言大模型进行二次训练得到特定工业场景的专属大模型；利用特定工业场景的专属大模型对待优化控制逻辑进行逻辑优化。
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百度查询： 山东和信智能科技有限公司 基于自然语言大模型的工业控制系统逻辑优化方法及系统
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