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申请/专利权人：华为云计算技术有限公司
摘要：本申请提供了一种训练VAE的方法，该方法包括：获取训练图像；在所述训练图像中添加第一噪声，得到加噪训练图像；通过所述加噪训练图像训练变分自编码器，所述变分自编码器用于对所述加噪训练图像进行压缩和解压。在训练图像中添加第一噪声相当于对训练图像的像素分布进行了扰动，由于第一噪声的特征是已知的，VAE能够利用被扰动的像素周围的全局上下文信息进行编码，提高低码率下训练图像的信息利用率，因此，通过加噪训练图像训练VAE能够提高VAE的性能，从而提高解码图像的保真度。此外，采用加噪训练图像训练VAE能够提高VAE的特征提取功能的鲁棒性，当使用噪声信道传输码流时，能够提高解码图像的保真度。
主权项：1.一种训练变分自编码器的方法，其特征在于，包括：获取训练图像；在所述训练图像中添加第一噪声，得到加噪训练图像；通过所述加噪训练图像训练变分自编码器，所述变分自编码器用于对所述加噪训练图像进行压缩和解压；所述通过所述加噪训练图像训练变分自编码器，包括：从所述加噪训练图像中提取图像特征；在所述图像特征中添加第二噪声进行量化，得到量化的图像特征，所述第二噪声为均匀噪声；确定所述量化的图像特征的特征分布；确定所述特征分布和多元分布的距离；根据所述距离训练所述变分自编码器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为云计算技术有限公司 基于变分自编码器进行图像压缩和解压的方法和装置
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