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申请/专利权人：辽宁云也智能信息科技有限公司

摘要：本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种高级脑功能障碍的康复训练系统，采集患者面部表情图像；根据患者面部表情图像中的关键点数据序列得到关键点中心矩阵及面部中心特征值向量；根据关键点中心矩阵得到特征离散差异系数；结合特征离散差异系数对面部中心特征值向量进行修正得到面部固有特征向量；根据左、右眉曲线及灰度信息构建眉毛引导系数；结合眉毛、眼睛及嘴巴引导系数和面部固有表情向量得到面部表情引导矩阵；将患者面部表情图像和面部表情引导矩阵输入神经网络得到患者面部表情类别，完成高级脑功能障碍的康复训练。有助于得到患者面部表情图像的整体判断，对患者表情做出更准确的分类，优化了康复训练的效果。

主权项：1.一种高级脑功能障碍的康复训练系统，其特征在于，该系统包括：图像采集模块：采集患者面部表情图像并进行预处理；特征构建模块：根据人脸关键点检测方法从患者面部表情图像中获取眉毛、眼睛、嘴巴的关键点数据序列；根据眉毛、眼睛、嘴巴的关键点数据序列得到各关键点数据序列的中心点，根据各中心点的位置及颜色信息得到各中心点的位置颜色向量；根据各关键点数据序列各中心点的位置颜色向量组成关键点中心矩阵；根据关键点中心矩阵的特征值构建面部中心特征值向量；根据关键点中心矩阵各中心点的位置颜色向量得到特征离散差异系数；结合特征离散差异系数对面部中心特征值向量进行修正得到面部固有特征向量；将左、右眉毛关键点数据序列分别拟合得到左眉曲线和右眉曲线；根据左、右眉曲线各像素点的灰度信息得到左、右眉边界点集合；根据左、右眉边界点集合以及对应左、右眉曲线上像素点的欧氏距离得到左、右眉边界点距离集合；根据左、右眉边界点距离集合得到左、右眉紧致系数；根据左、右眉紧致系数及左、右眉曲线各像素点的曲率得到眉毛曲率均衡度；根据眉毛曲率均衡度及左、右眉曲线构建眉毛引导系数；对于每只眼睛的关键点进行曲线拟合，对于每只眼睛分别获取其上眼皮曲线和下眼皮曲线，根据左、右眼睛的上眼皮曲线像素点的灰度信息和欧氏距离获取上眼皮对应的曲率均值，根据根据左、右眼睛的下眼皮曲线像素点的灰度信息和欧氏距离获取下眼皮对应的曲率均值，根据上眼皮对应的曲率均值获取上眼皮对应的相对变化率，根据下眼皮对应的曲率均值获取下眼皮对应的相对变化率，将上、下眼皮的相对变化率的均值作为眼睛对应的相对变化率，由此构建眼睛引导系数；将嘴巴的上下嘴唇的关键点进行拟合分别获取嘴巴对应的拟合曲线，根据拟合曲线像素点的灰度信息和欧氏距离获取嘴巴对应的曲率均值，根据曲率均值获取嘴巴对应的相对变化率，由此构建嘴巴引导系数；将眉毛、眼睛及嘴巴引导系数组合作为面部引导向量；根据面部引导向量与面部固有表情向量得到面部表情引导矩阵；网络训练模块：将患者面部表情图像和面部表情引导矩阵输入神经网络，得到患者面部表情类别，完成高级脑功能障碍的康复训练。

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