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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要：本申请提供一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：识别待管理的目标电子合同中各个合同条款所对应的合同条款分类；针对对应各个合同条款，使用与合同条款的合同条款分类相匹配的条款风险信息识别模型进行风险识别，以提取该合同条款中的关键风险信息，基于风险评分模型确定该合同条款所对应的条款风险评分，在确定条款风险评分超过预设评分阈值的情况下，根据该合同条款和该合同条款中的关键风险信息生成审核交互控件；在所有的审核交互控件均确认的情况下，根据归档标签将目标电子合同分类存储至电子合同档案数据库。由此，简化了审查流程，极大地提升了合同管理的智能化水平。
主权项：1.一种基于深度学习模型的电子合同管理方法，包括：识别待管理的目标电子合同中各个合同条款所对应的合同条款分类；所述合同条款分类包含以下中的至少一者：付款条款、违约条款、保密条款、期限条款、争议解决条款、合同终止条款和责任条款；针对对应各个所述合同条款，分别执行以下操作：使用与所述合同条款的合同条款分类相匹配的条款风险信息识别模型进行风险识别，以提取该合同条款中的关键风险信息，将所述关键风险信息和与所述合同条款相匹配的合同条款分类输入至风险评分模型，以确定该合同条款所对应的条款风险评分，在确定所述条款风险评分超过预设评分阈值的情况下，根据该合同条款和该合同条款中的关键风险信息生成审核交互控件；所述条款风险信息识别模型和所述风险评分模型采用深度学习模型；在所述目标电子合同中所有的所述审核交互控件均检测到确认交互操作的情况下，确定所述目标电子合同所对应的归档标签，并根据所述归档标签将所述目标电子合同分类存储至电子合同档案数据库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统
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