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申请/专利权人：珠海市枫逸科技有限公司

摘要：本发明实施例提供一种基于人工智能的数据处理分析平台，属于数据处理技术领域。该平台包括：数据采集模块，用于获得初始采集数据，并对所述初始采集数据进行数据合并获得目标采集数据；数据分析模块，用于确定目标对象，并对所述目标采集数据进行关联分析获得所述目标对象对应的目标关联数据；数据抽取模块，用于对所述目标关联数据进行关系抽取获得所述目标对象对应的目标结构化数据；状态确定模块，用于确定目标窗口，根据所述目标窗口和所述目标结构化数据获得所述目标对象对应的目标状态；异常识别模块，用于根据所述目标状态确定所述目标对象对应的异常变化值；策略确定模块，用于根据所述异常变化值确定所述目标对象对应的异常处理策略。

主权项：1.一种基于人工智能的数据处理分析平台，其特征在于，所述平台包括：数据采集模块，用于获得初始采集数据，并对所述初始采集数据进行数据合并获得目标采集数据；数据分析模块，用于确定目标对象，并对所述目标采集数据进行关联分析获得所述目标对象对应的目标关联数据；数据抽取模块，用于对所述目标关联数据进行关系抽取获得所述目标对象对应的目标结构化数据；状态确定模块，用于确定目标窗口，根据所述目标窗口和所述目标结构化数据获得所述目标对象对应的目标状态；异常识别模块，用于根据所述目标状态确定所述目标对象对应的异常变化值；策略确定模块，用于根据所述异常变化值确定所述目标对象对应的异常处理策略；所述数据采集模块，包括：矩阵确定子模块，用于对所述初始采集数据中不同来源的采集数据进行关联矩阵计算获得异构关联矩阵；数据获取子模块，用于获得所述初始采集数据中任意两个采集数据分别为第一采集数据和第二采集数据，其中，所述第二采集数据和所述第一采集数据存在相同特征；实体抽取子模块，用于对所述第一采集数据进行实体抽取获得第一实体特征和对所述第二采集数据进行实体抽取获得第二实体特征；概率计算子模块，用于根据所述第一实体特征、所述第二实体特征以及所述异构关联矩阵确定所述第一采集数据和所述第二采集数据对应的相近概率；数据合并子模块，用于根据所述相近概率对所述初始采集数据进行数据合并获得所述目标采集数据；所述状态确定模块，包括：排序处理子模块，用于根据所述目标结构化数据对应的时间顺序进行排序获得排序结构化数据；滑动处理子模块，用于根据所述目标窗口在所述排序结构化数据进行滑动多个滑动结构化数据；系数计算子模块，用于计算多个所述滑动结构化数据之间的关联系数，并根据所述关联系数确定所述目标对象对应的所述目标状态；所述系数计算子模块，包括：向量表示子模块，用于利用向量表征模型确定每个所述滑动结构化数据对应的表征向量；差值计算子模块，用于根据所述表征向量确定所述滑动结构化数据之间的向量差值；数据计算子模块，用于根据所述向量差值确定相邻所述滑动结构化数据之间的所述关联系数；根据下列公式获得所述关联系数： ； 表示第i个所述滑动结构化数据与相邻数据之间的所述关联系数，表示第i个所述滑动结构化数据与下一个所述滑动结构化数据之间的所述向量差值，表示所述滑动结构化数据与上一个所述滑动结构化数据之间的所述向量差值，表示全部所述向量差值对应的平均向量，表示所述滑动结构化数据与上j个所述滑动结构化数据之间的所述向量差值。

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