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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于CT成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法，包括以下步骤：获取多个包含脂肪和肌肉区域的CT图像；以窗处理和灰度线性拉伸、双边滤波、直方图均衡化和CT床板去除的顺序，对各个所述CT图像进行预处理；在各个CT图像中获取脂肪和肌肉区域的真实标注；将预处理后的CT图像与脂肪和肌肉区域的真实标注构成数据集；通过TransUNet模型，在所述数据集上进行训练，得到CT图像分割模型，以实现在CT成像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割。本发明构建半自动数据扩增标注策略，全面学习和整合CT肠道成像图像的3D切片间和切片内特征，实现脂肪和肌肉的有效和快速标注，减少人工标注工作量，提高分割效率。
主权项：1.基于CT成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个包含脂肪和肌肉区域的CT图像；以窗处理和灰度线性拉伸、双边滤波、直方图均衡化和CT床板去除的顺序，对各个所述CT图像进行预处理；在各个CT图像中获取脂肪和肌肉区域的真实标注；将预处理后的CT图像与脂肪和肌肉区域的真实标注构成数据集；通过TransUNet模型，在所述数据集上进行训练，得到CT图像分割模型，以实现在CT成像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 基于CT成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法
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