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申请/专利权人：四川大学华西第二医院
摘要：本发明公开了一种盆底肌肌肉体积量评估预测模型及其构建方法，包括以下步骤：S1.采集盆底肌的MRI检查图像，并提取图像中的相关参数特征；S2.根据相关参数特征对图像进行人工重建分割，区分并标记出图像中尾骨肌、髂骨尾骨肌、余肛提肌和肛提肌的位置，并计算获得不同位置的肌肉体积量；S3.针对不同位置的肌肉体积量的高低俩组数据确定cut‑off值，并对俩组的POP‑Q指标进行描述和检验，获得差异指标；S4.根据该差异指标进行Logit回归分析，即得不同位置的肌肉体积量的预测模型。可用于对盆底肌肉体积量的高低做出预测，从而能够在临床应用中辅助医生快速做出决策，同时还能提高盆底疾病诊疗的准确率。
主权项：1.一种盆底肌肌肉体积量评估预测模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集盆底肌的MRI检查图像，并提取图像中的相关参数特征；S2.根据相关参数特征对图像进行人工重建分割，区分并标记出图像中尾骨肌、髂骨尾骨肌、余肛提肌和肛提肌的位置，并计算获得不同位置的肌肉体积量；S3.针对不同位置的肌肉体积量的高低俩组数据确定cut-off值，并对俩组的POP-Q指标进行描述和检验，获得差异指标；S4.根据该差异指标进行Logit回归分析，即得不同位置的肌肉体积量的预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西第二医院 一种盆底肌肌肉体积量评估预测模型及其构建方法
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