买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：贵州师范大学

摘要：本发明公开了一种基于LSTM‑FNN和传输函数的滤波器电磁优化方法，属于微波滤波器技术领域；包括如下步骤：S1，使用LSTM和FNN学习几何变量x和对应的特定频率点处的频率响应RFake之间的关系；S2,使用多项式拟合传输函数，任意频率点处的响应可以被多项式拟合后的传输函数表示；S3，使用信赖域算法，给定指定指标和初始几何变量点，使用所提议的模型进行优化迭代。通过本发明能够大大提高滤波器的电磁优化速度。

主权项：1.一种基于LSTM-FNN和传输函数的滤波器电磁优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，使用LSTM和FNN学习几何变量x和对应的特定频率点处的频率响应RFake之间的关系；当x作为LSTM-FNN的输入时，加入时间步长m组成矩阵v以满足LSTM-FNN的输入条件；其中v如下式所示： 其中，n为样本的总数，经过LSTM-FNN的学习，m组RFake被精确预测；其中，LSTM-FNN的建模过程分为如下两个阶段： S1.1,细化阶段；此阶段，LSTM-FNN的最终输出被确定，LSTM-FNN的最优权重被求解得出；使用式5、6计算训练误差，其中，Tr是训练集样本的索引集合，w*是最优权重；S1.2，测试阶段，当测试误差满足相应精确度时，所训练的模型可以被用于预测响应；测试误差记为ETe，Et为人为设置的误差阈值；即ETe≤Et用于测试响应；S2，使用多项式拟合传输函数，任意频率点处的响应可以被多项式拟合后的传输函数表示；当特定频率处的响应被LSTM-FNN精确预测后，可以得到关于x的一组数据点RFakex,w,si,sii＝1,2,…k。由于响应和对应的频率之间是非线性关系，可以使用多项式对传输函数进行拟合；将k个数据点分为b段，每个解析式必须满足如下条件 根据对多元函数求极值的必要条件得 其中g＝1，2，...,q；ωsj是权重函数，目的是为了提高拟合的精度；fsj为sj关于RFake的函数；令， 将其带入7，得 写成法矩阵得形式如下式Ga＝d12其中，a＝a0,a1,...,aqT13d＝d0,d1,...,dqT14 求解该非线性方程可得多项式的系数；在该拟合的过程中，还需要处理连续性的问题，根据频率和响应拟合出的传输函数： f1为间断点，Ff1等于下式，对于间断点都做此处理； S3,使用信赖域算法，给定指定指标和初始几何变量点，使用所提议的模型进行优化迭代；优化的目标函数为：minUFsdesign17其中，sdesign为指定指标中的频率区间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州师范大学 一种基于LSTM-FNN和传输函数的滤波器电磁优化方法