龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安科技大学
摘要：本发明公开了面向图像显著区域的黑盒有目标对抗样本生成方法，包括：对热图进行阈值化，保留热图中对分类结果影响较大的显著区域，得到阈值化热图；然后基于阈值化热图，将标签信息局部映射在图像显著区域，利用生成的局部映射构建编码器；在解码器中融合阈值化热图，使得编解码器生成的扰动不超出图像显著区域；构建对抗变换模块，并将其引入编解码器与分类网络之间，对编解码器生成的对抗样本进行随机仿射变换，以破坏图像中的扰动，并促进模型生成新的能够抵抗这种变换的对抗样本。本发明方法能够在减小扰动区域的同时，有效提升对抗样本的迁移性。
主权项：1.面向图像显著区域的黑盒有目标对抗样本生成方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、对热图进行阈值化，保留热图中对分类结果影响较大的显著区域，得到阈值化热图；然后基于阈值化热图，将标签信息局部映射在图像显著区域，并利用生成的局部标签特征图构建编码器，提取出混合特征图；步骤2、在解码器中融合阈值化热图，使得编解码器生成的扰动不超出图像显著区域；步骤3、构建对抗变换模块，并将其引入编解码器与分类网络之间，对编解码器生成的对抗样本进行随机仿射变换，以破坏图像中的扰动，并促进模型生成新的能够抵抗这种变换的对抗样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安科技大学 面向图像显著区域的黑盒有目标对抗样本生成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号