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申请/专利权人：北京中医药大学东直门医院
摘要：本发明公开了一种基于红外图像的人体代谢状态的检测方法及系统，包括：采集待检测人员的红外图像信息；利用构建的不同类别代谢状态的支持向量机SVM模型，对采集的所述待检测人员的红外图像信息进行分析处理；其中，所述SVM模型为多个，且每个SVM模型对应一个类别的代谢状态，且每个类别的代谢状态分别包括代谢正常和代谢异常两种特征集合训练获得的模型特征；根据所述分析处理结果确定待检测人员的代谢状态的检测评估结果。本发明可以使得代谢状态检测评估过程实现简便、灵敏且经济，从而大幅度减少医疗成本，为人们的健康提供更多的保障，具有着重要的临床价值及可观的社会经济价值。
主权项：1.一种基于红外图像的人体代谢状态的检测方法，其特征在于，包括：采集待检测人员的红外图像信息；利用基于代谢正常人群和代谢异常人群的红外图像信息构建的不同类别代谢状态的支持向量机SVM模型，对采集的所述待检测人员的红外图像信息进行分析处理；其中，所述SVM模型为多个，且每个SVM模型对应作为一对的两个类别代谢状态的图像特征集合；根据所述分析处理结果确定待检测人员的代谢状态的检测评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中医药大学东直门医院 一种基于红外图像的人体代谢状态的检测方法及系统
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