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申请/专利权人：浙江大学湖州研究院;内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司
摘要：本发明提供了一种电动流体机械健康状态监测方法，包括，构造2维模型状态张量，堆叠生成3维模型状态张量用于建立模型；在监测时段，构造2维监测状态张量并作为模型输入，通过相似度运算重构得到模型的输出；比较监测输入与模型输出得到监测偏差，与预警阈值比较，实现健康状态监测。本发明能够有效地监测出电动流体机械的健康状态，在监测有故障风险时及时预警，具有较高的精确性和灵敏度。
主权项：1.一种电动流体机械健康状态监测方法，其特征在于，所述电动流体机械健康状态监测方法基于暂态工况数据和张量相似度分析，包括如下步骤：S1.采集电动流体机械的暂态工况数据，对数据进行标注，明确不同时刻的暂态工况数据对应的安全状态；进行数据预处理，包括数据筛选与规范化，将预处理后的数据作为所述监测方法的模型数据库；S2.将模型数据库中的数据定义为1维模型状态张量，采用步长自适应滑动时间窗口操作，生成多个包含时序信息的2维模型状态张量；S3.剔除相似的2维模型状态张量，将保留的2维模型状态张量进行堆叠，得到3维模型状态张量及其相似度矩阵，模型建立完成；S4.将电动流体机械在监测时段对应的2维监测状态张量，作为模型的输入；计算2维监测状态张量与所有2维模型状态张量间的相似度，构成相似度向量；通过相似度向量计算得到权重向量，并与3维模型状态张量作第一模态乘法，得到模型的输出；S5.计算模型输入与输出的偏差，提取所述偏差中最新时刻的数据并去规范化，将去规范化后的偏差数据与设定预警阈值进行比较，得到监测结果，实现对电动流体机械的健康状态监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学湖州研究院 内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司 一种电动流体机械健康状态监测方法
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