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申请/专利权人：中航西安飞机工业集团股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于移动端的紧固件查漏检测方法、装置及电子设备,属于航空数字化检测领域，先利用移动端相机采集航空零部件表面图像，对图像中的紧固件进行标注，建立航空紧固件图像数据库，搭建面向紧固件智能识别的卷积神经网络模型，再利用紧固件图像数据库对卷积神经网络模型进行训练，得到紧固件智能识别模型；使用过程中通过实时采集零部件表面图像，利用紧固件智能识别模型完成对拍摄区域表面紧固件的快速识别与计数，通过累加各区域的紧固件数量，快速完成航空零部件紧固件缺漏装检查；在零部件装配环境中实现高效的质量控制，满足了紧固件高效率、高质量、低成本的缺漏装检测要求。
主权项：1.一种基于移动端的紧固件查漏检测方法，其特征在于，包括：通过移动端设备获取零部件表面图像，所述零部件表面包括飞机全部装配用零部件表面；对获取到的所述零部件表面图像进行数据清洗得到有效的图像库；获取所述图像库中每张图像所包含的紧固件类别和位置信息并形成紧固件识别数据集，将所述识别数据集划分为训练集和测试集；根据所述紧固件识别数据集搭建目标识别神经网络模型；用所述训练集对所述目标识别神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型的训练损失值降低收敛到设定的阈值范围内，用所述训练集对所述神经网络模型进行测试，检测精度稳定，得到紧固件识别模型；生成一个基于所述紧固件识别模型的移动端应用程序，使用所述移动端应用程序进行所述紧固件查漏检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中航西安飞机工业集团股份有限公司 一种基于移动端的紧固件查漏检测方法、装置及电子设备
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