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申请/专利权人：广州紫川电子科技有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于NPU的图像关键点检测方法及装置，实施例中首先收集足量包含关键点的图像数据，将预处理后的图像数据输入到基础模型中进行模型训练，大量的图像数据可以提高模型训练的准确性，之后使用摄像头或其他图像采集设备捕获实时图像数据，将实时图像数据输入到已经训练好的图像关键点检测模型中，模型将输出关键点的位置信息；实施例采用基于NPU的图像关键点检测方法相比于传统的CPU分析方法可以显著提升检测效率，并且更加节省硬件资源，有效降低系统功耗，也能有效提高准确率，使用场景更广。
主权项：1.一种基于NPU的图像关键点检测方法，其特征在于，包括：收集若干图像数据，每一份所述图像数据均包含关键点，对收集的图像数据进行预处理；加载关键点检测基础模型，将所述图像数据输入至关键点检测基础模型中进行模型训练，得到图像关键点检测模型；采集实时图像数据，将所述实时图像数据输入至所述图像关键点检测模型中，以输出关键点数据，所述采集实时图像数据通过带有NPU的图像采集设备采集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州紫川电子科技有限公司 一种基于NPU的图像关键点检测方法及装置
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