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基于条件LSTM-GAN的古琴减字谱打谱方法和装置 

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申请/专利权人:广州幼儿师范高等专科学校;五邑大学

摘要:本申请公开了基于条件LSTM‑GAN的古琴减字谱打谱方法和装置,属于人工智能领域。该方法包括以下步骤:利用减字谱字典集对词嵌入模型进行训练,获得训练好的词嵌入模型;将待预测减字谱输入所述训练好的词嵌入模型,获得待预测词嵌入向量;对所述条件LSTM‑GAN进行训练,获得训练好的所述条件LSTM‑GAN,将所述待预测词嵌入向量输入训练好的所述条件LSTM‑GAN,生成预测的旋律向量序列,其中所述旋律向量序列包括音乐属性数据,所述音乐属性数据包括音符号码、音符长度和休止符长度。通过该方法实现了减字谱自动打谱,减少了古琴谱打谱的大量工作,提高了减字谱打谱工作的效率。

主权项:1.一种基于条件LSTM-GAN的古琴减字谱打谱方法,其特征在于,包括以下步骤:利用减字谱字典集对词嵌入模型进行训练,获得训练好的词嵌入模型;将待预测减字谱输入训练好的所述词嵌入模型,获得待预测词嵌入向量;对所述条件LSTM-GAN进行训练,获得训练好的所述条件LSTM-GAN;将所述待预测词嵌入向量输入训练好的所述条件LSTM-GAN,生成预测的旋律向量序列,其中所述旋律向量序列包括音乐属性数据,所述音乐属性数据包括音符号码、音符长度和休止符长度。

全文数据:

权利要求:

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