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一种基于汉语言发音的语音识别方法 

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申请/专利权人:成都启英泰伦科技有限公司

摘要:一种基于汉语言发音的语音识别方法,包括如下步骤:S1.发现误识别现象,确定命令词;S2.将声音片段转化得到声音片段文档;S3.将命令词去掉声调得到命令词无声调发音;S4.将声音片段文档去掉声调得到声音片段无声调发音;S5.将命令词无声调发音首个音节与声音片段无声调发音进行对比,找出相同的第一个音节;S6.将最后一个音节与声音片段无声调发音进行对比,找出相同的第一个音节;S7.得到负性词组;S8.将负性词组加入语言模型。本发明通过提炼比对误识别命令词与声音片段,可以准确提炼出声音片段中与命令词相似的负性词组,将负性词组带入语音模型,通过提炼扩展负性词组,提高语音模型的识别率。

主权项:1.一种基于汉语言发音的语音识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.发现当前语言模型对某个声音片段容易发生误识别现象,确定作为误识别结果的命令词;S2.将发生误识别现象的声音片段进行汉字转化,得到汉语形式的声音片段文档;S3.将步骤S1中所述的命令词对应的汉语拼音发音去掉声调,得到由若干个音节按发音顺序组成的命令词无声调发音A1;S4.将步骤S2中所述的声音片段文档中的发音去掉声调,得到由若干个音节按发音顺序组成的声音片段无声调发音A2;S5.将命令词无声调发音A1的首个音节与声音片段无声调发音A2的每一个音节按照发音顺序逐个进行汉语拼音对比,找出声音片段无声调发音A2中与命令词无声调发音A1首个音节的声母和或韵母相同的第一个音节;找到后记录在声音片段无声调发音的正序编号X;S6.将命令词无声调发音A1的最后一个音节与声音片段无声调发音A2中从第X+1个音节开始的每一个音节按照发音顺序逐个进行汉语拼音对比,找出声音片段无声调发音A2中与命令词无声调发音A1中最后一个音节的声母和或韵母相同的第一个音节;找到后记录其在声音片段无声调发音A2的正序编号Y;S7.在声音片段无声调发音取出编号X与编号Y之间的所有音节,得到负性词组;S8.将负性词组所对应的汉字文本加入到语言模型中,利用新生成的语言模型进行语音识别。

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