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申请/专利权人：辉达公司
摘要：本公开提供使用具有神经网络的深度学习来对ATAC‑seq数据集去噪的方法、系统、计算机程序产品。该方法、系统和程序提供了在广泛的组织和细胞类型中识别染色质可及性的基因组位点的提高的效率、准确度和速度。
主权项：1.一种计算机实现的用于对ATAC-seq数据去噪的方法，包括：将ATAC-seq数据集划分为表示基因组的多个片段，其中所述片段包括在每个碱基对位置处的ATAC-seq计数并排除在每个碱基对位置处的碱基特性；以及使用一个或更多个神经网络以至少部分地基于所述多个片段来识别所述ATAC-seq数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辉达公司 使用深度学习对ATAC-SEQ数据进行去噪
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