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申请/专利权人：西安航空学院

摘要：本发明公开了一种面向未成年人的网站风险概率群体决策方法和装置，首先对不良网站风险等级、风险概率及语义描述进行了对应；然后由监护人对不良网站进行风险等级评分；最后进行不良网站的风险概率计算；在此基础上，构建了网站风险概率群体决策装置，在装置中采用本发明方法对网站进行风险概率计算。本发明中网站风险概率样本按照未成年人年龄和性别等属性分别采集及处理，以此为基础的网站风险概率评估更加精准，对监护人具有更好的参考意义和价值。

主权项：1.一种面向未成年人的网站风险概率群体决策装置，其特征在于，包括服务器端和客户端；所述服务器端的功能包括：1基于面向未成年人的网站风险概率群体决策方法的网站风险概率计算；2网址数据库管理；网址数据库的基本字段包括被监护人性别、被监护人年龄、网站风险概率和样本数量；3监护人注册和登录管理；监护人的注册和登录管理；注册界面包括监护人信息、被监护人的性别和被监护人的年龄信息；所述客户端功能包括：1监护人查看被监护人访问网站情况；监护人管理功能能够查看被监护人访问网站情况，从而了解被监护人上网安全状况；当被监护人上网时，客户端自动将网址发送到服务器端进行查询；2监护人对网站进行风险等级评分；监护人能够对网站进行浏览，进而结合被监护人的性别、年龄属性对其进行风险等级评分，并将风险等级评分结果发送到服务器端的网址数据库，服务器端结合监护人的信息自动赋予被监护人的性别、年龄属性，并由服务器端结合其他监护人对该网站的风险等级评分结果进行网站风险概率计算；对于网址数据库中已有风险等级评分的网站，监护人也能够对网站风险等级评分进行修改，修改结果发送到网址数据库；3监护人注册和登录；配合服务器端进行监护人注册和登录；注册界面包括监护人信息、被监护人的性别和被监护人的年龄信息；所述客户端上安装监视软件，监视软件通过互联网与服务器端连接；监视软件在电脑开机时自动启动，并隐藏到后台运行，只有当键入特殊的快捷键组合才能调出监护人客户端界面；监视软件监控客户端电脑是否有网络访问行为，一旦有网络访问，则检测所访问网址，并将所访问网址发送到网址数据库进行查询，如果网址数据库已有该网址的风险概率记录并且该网站风险概率大于阈值，则详细记录该次上网相关信息；如果网址数据库已有该网址的风险概率记录并且该网站风险概率小于阈值，则简单记录该次上网相关信息；如果网址数据库没有该网址的风险概率记录，则记录该网址，并把风险概率列为待定；其中，所述面向未成年人的网站风险概率群体决策方法，包括如下步骤：步骤1：网站风险等级、风险概率及语义描述；每种网站的风险等级最高为K，最低等级为0，共K+1级；设K为5，则风险等级cx分6级，从5到0，对应的网站风险概率为1到0；对6个风险等级采用语义描述，风险等级语义描述从高到低依次为：非常严重、严重、较严重、一般、轻度、无害，具体对应关系如下；网站风险等级cx为5，对应网站风险概率为1，网站风险语义描述为非常严重；网站风险等级cx为4，对应网站风险概率为0.8，网站风险语义描述为严重；网站风险等级cx为3，对应网站风险概率为0.6，网站风险语义描述为较严重；网站风险等级cx为2，对应网站风险概率为0.4，网站风险语义描述为一般；网站风险等级cx为1，对应网站风险概率为0.2，网站风险语义描述为轻度；网站风险等级cx为0，对应网站风险概率为0，网站风险语义描述为无害；步骤2：符合条件的监护人对网站进行风险等级评分；所述符合条件的监护人是指监护人所对应的被监护人为同性别同年龄段，以下简称监护人；监护人对网站的风险等级的评分采用语义描述：非常严重、严重、较严重、一般、轻度、无害；步骤3：网站的风险概率计算；步骤3-1：网站风险等级监护人评分；针对设定性别和年龄的网站风险原始评分mean计算如公式1所示，其中Classi为监护人对网站的风险等级评分，对应第i个风险等级，votesi为监护人将该网站投票为第i个等级的人数； 式中K为网站最高风险等级，n为监护人对该网站进行风险评估的总人数： 步骤3-2：网站风险原始概率计算；网站风险原始评分mean与网站最高风险等级K之比为网站风险原始概率P0：P0＝meanK3步骤3-3：网站风险原始概率可信度评估；将每一位监护人对网站风险等级的1次评分看作K张投票，包括赞成票和反对票，每1张赞成票计1分，每1张反对票计0分；因此单个监护人对网站风险等级的评分等价于每个监护人固定投票次数为K、实际投赞成票数量为cx的概率分布；在该分布中，把K次投票看做独立投票事件，每次投票事件只有赞成与反对两种结果，且每次投赞成票的概率为网站的实际风险概率，该概率保持不变，因而该分布符合二项分布；根据n个监护人投票结果计算出的网站的风险概率评分的概率分布，其结果近似符合正态分布；计算原始的对网站风险等级小样本评分数据的变异系数CV：CV＝SDmean4其中SD为标准差： 步骤3-4：使用威尔逊置信度区间增加小样本可信度；威尔逊置信度区间W_Interval的计算公式如下： 式中，z为常数，对应置信水平的统计量；取威尔逊置信度区间的下限即为威尔逊下限概率Pw： 步骤3-5：用改进的贝叶斯平均模型解决威尔逊下限概率的保守性；贝叶斯平均是通过设置一个问题平均水平的概率值的起始投票数量对小样本进行平均；所述改进的贝叶斯平均模型以威尔逊下限概率和网站风险原始概率作为贝叶斯平均的两个基础概率；设改进的贝叶斯平均模型中用于平均的评分人数为m，则：m＝CV*n8以网站风险原始概率P0和威尔逊下限概率Pw为基础，根据变异系数CV确定贝叶斯评分人数，采用改进的贝叶斯平均模型调整后的网站风险概率Pb为： 步骤3-6：用移动平均对网站风险概率做平滑；P＝∑PbN10式中，N为求取网站风险概率Pb的总次数；P为对历次网站风险概率Pb求得的移动平均值，为最终的网站风险概率值。

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