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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明提供了基于概率分布优化和协同进化的缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，包括，获取待检测的缺陷图像；利用训练好的缺陷检测网络对待检测的缺陷图像进行检测，得到缺陷检测结果。其中，缺陷检测网络包括边缘进化模块、上下文进化模块、特征融合模块和检测模块；边缘进化模块利用上下文特征作为条件，调整边缘特征概率分布，对边缘特征进行进化；上下文进化模块利用边缘进化模块输出的边缘特征作为约束，调整上下文进化的定义域范围，对上下文特征进行进化；特征融合模块融合边缘进化特征和上下文进化特征，得到融合特征；检测模块对融合特征进行检测。本发明能够提高在特征模糊和背景干扰环境下的缺陷检测精度。
主权项：1.基于概率分布优化和协同进化的缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的缺陷图像；利用训练好的缺陷检测网络对待检测的缺陷图像进行检测，得到缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测网络包括边缘进化模块、上下文进化模块、特征融合模块和检测模块；所述边缘进化模块利用上下文特征作为条件，调整边缘特征概率分布，对边缘特征进行进化；所述上下文进化模块利用边缘进化模块输出的边缘特征作为约束，调整上下文进化的定义域范围，对上下文特征进行进化；所述特征融合模块融合边缘进化模块得到的边缘进化特征和上下文进化模块得到的上下文进化特征，得到融合特征；所述检测模块用于对融合特征进行检测，输出缺陷检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于概率分布优化和协同进化的缺陷检测方法及系统
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