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欺诈识别方法及电子设备 

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申请/专利权人:恒安嘉新(北京)科技股份公司

摘要:本公开提供了一种欺诈识别方法及电子设备,所述方法包括利用目标程序获取网络数据;网络数据包括网络请求数据、函数调用数据和网络流量数据;对网络请求数据与网络流量数据进行比对结合处理,得到网络结合数据,利用函数调用数据得到重建调用链;重建调用链的数据对神经网络模型进行训练,得到识别模型;将实时数据输入到识别模型中,得到识别结果;识别结果用于表征实时数据为正常行为数据或欺诈行为数据。本申请通过结合网络请求数据、函数调用数据和网络流量数据得到重建调用链,利用重建调用链得到识别模型,本申请采用完整的调用链数据能够得到识别更加准确的识别模型,从而高效、准确的识别应用程序中的欺诈行为,提供更好的安全保障。

主权项:1.一种欺诈识别方法,其特征在于,所述方法包括:利用目标程序获取网络数据;所述网络数据包括:网络请求数据、函数调用数据和网络流量数据;对所述网络请求数据与所述网络流量数据进行比对结合处理,得到网络结合数据,利用所述函数调用数据对所述网络结合数据的调用链进行重建,得到重建调用链;对所述重建调用链的数据进行特征提取得到训练集,利用所述训练集对神经网络模型进行训练,得到识别模型;将实时数据输入到所述识别模型中,得到识别结果;所述识别结果用于表征所述实时数据为正常行为数据或欺诈行为数据。

全文数据:

权利要求:

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