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摘要：本发明公开面向安多藏区的普通话声调发音水平检测方法、系统、介质及产品，涉及计算机语音信号处理领域；方法包括：首先对孪生网络模型进行训练，得到优化后的普通话声调评测模型；采用优化后的普通话声调评测模型检测藏语安多方言口音的普通话待测语音信号和藏语安多方言口音的普通话待测语音信号对应的标准普通话语音信号的相似度数据；采用声调发音评测模型评测得分映射公式基于所述相似度数据得到模型检测相似度的映射得分。本发明能够自动检测出学生的普通话声调偏误得分，并通过声调曲线形象、直观地展示学生声调与普通话声调的差异，从而帮助学生学习普通话的声调。

主权项：1.一种面向安多藏区的普通话声调发音水平检测方法，其特征在于，所述面向安多藏区的普通话声调发音水平检测方法包括：获取训练数据集；训练数据集包括藏语安多方言口音的普通话语料和藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料；所述藏语安多方言口音的普通话语料包括多条藏语安多方言口音的普通话语音；所述藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料包括多条藏语安多方言口音的标准化语音；对藏语安多方言口音的普通话语料和藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料进行预处理，得到藏语安多方言口音的普通话语料中每个音节段的音节边界信息、声调的五度字调特征值和音节发音时长以及藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料中每个音节段的音节边界信息、声调的五度字调特征值和音节发音时长；基于藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料中每个音节段的音节边界信息和藏语安多方言口音的普通话语料中每个音节段的音节边界信息确定藏语安多方言口音的普通话语料的声调发音标签和藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料对应的声调发音标签；基于藏语安多方言口音的普通话语料的声调发音标签和藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料对应的声调发音标签确定藏语安多方言口音的普通话语料和藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料之间的相似度数据；将藏语安多方言口音的普通话语料中每个音节段的声调的五度字调特征值和音节发音时长以及藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料中每个音节段的声调的五度字调特征值和音节发音时长作为孪生网络模型的输入，将藏语安多方言口音的普通话语料和藏语安多方言口音的普通话语料对应的标准普通话语料之间的相似度数据作为孪生网络模型的输出，以损失函数最小为目的对孪生网络模型进行训练，得到优化后的普通话声调评测模型；获取藏语安多方言口音的普通话待测语音信号；所述藏语安多方言口音的普通话待测语音信号是用户基于朗读文本朗读得到的；对藏语安多方言口音的普通话待测语音信号进行预处理，得到藏语安多方言口音的普通话待测语音信号中每个音节段的声调的五度字调特征值、音节发音时长；获取藏语安多方言口音的普通话待测语音信号对应的标准普通话语音信号；所述标准普通话语音信号是基于朗读文本采用语音合成方法得到的；对藏语安多方言口音的普通话待测语音信号对应的标准普通话语音信号进行预处理，得到藏语安多方言口音的普通话待测语音信号对应的标准普通话语音信号中每个音节段的声调的五度字调特征值、音节发音时长；将藏语安多方言口音的普通话待测语音信号中每个音节段声调的五度字调特征值和音节发音时长以及藏语安多方言口音的普通话待测语音信号对应的标准普通话语音信号中每个音节段声调的五度字调特征值和音节发音时长输入至优化后的声调发音评测模型，得到藏语安多方言口音的普通话待测语音信号和藏语安多方言口音的普通话待测语音信号对应的标准普通话语音信号的相似度数据；采用声调发音评测模型评测得分映射公式基于所述相似度数据得到模型检测相似度的映射得分。

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百度查询： 西北师范大学 面向安多藏区的普通话声调发音水平检测方法、系统、介质及产品