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申请/专利权人：国网电力科学研究院有限公司;北京南瑞普瑞用电技术有限公司;国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
摘要：本发明公开一种基于量化设计的现货市场购电量申报复盘方法及系统，方法包括：采集影响现货市场购电量的特征数据，对采集的特征数据进行基于量化设计的预处理，生成完整可用的量化数据集；将预处理后的量化数据集输入至预先构建并训练好的CNN‑LSTM复盘模型中，获得现货市场购电量的复盘结果；其中，所述CNN‑LSTM复盘模型是采用历史购电量及对应的历史特征数据以XHFP损失函数最小为目标训练获得的。本发明降低了购电量复盘的误差率，提高了模型复盘的精度，复盘效果大大提升，为代理购电参与现货市场提供科学指导，推进代理购电业务稳定高效开展。
主权项：1.一种基于量化设计的现货市场购电量申报复盘方法，其特征在于，方法包括：采集影响现货市场购电量的特征数据；对采集的特征数据进行基于量化设计的预处理，生成完整可用的量化数据集；将预处理后的量化数据集输入至预先构建并训练好的CNN-LSTM复盘模型中，获得现货市场购电量的复盘结果；其中，所述CNN-LSTM复盘模型是采用历史购电量及对应的历史特征数据以XHFP损失函数最小为目标训练获得的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网电力科学研究院有限公司 北京南瑞普瑞用电技术有限公司 国网河北省电力有限公司营销服务中心 国家电网有限公司 一种基于量化设计的现货市场购电量申报复盘方法及系统
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