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申请/专利权人：电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学
摘要：本申请公开了一种连续日内电力市场的交易方法及计算机程序产品。解决难以出理有效地处理可再生能源的预测不确定性。其中，方法包括构建状态保守马尔可夫决策过程模型，其中扰动因子根据可再生能源的预测误差确定；基于状态保守马尔可夫决策过程模型，使用双重行动者评论家框架构建智能体；对智能体进行训练，并计算出更新评论家网络的第一损失函数值，以及计算出更新行动者网络的第二损失函数值；更新网络参数，直到状态保守马尔可夫决策过程模型收敛，获得状态保守双重行动者评论家模型；利用状态保守双重行动者评论家模型，预测连续日内电力市场的利润。本申请可以提高值估计的准确性，从而减少性能损失。
主权项：1.一种连续日内电力市场的交易方法，其特征在于，包括：根据包括连续日内电力市场的市场状态、储能商状态、可再生能源状态的系统状态、储能商在时间步t的动作at、储能商的状态转移函数p、奖励函数rt和扰动因子ε，构建状态保守马尔可夫决策过程模型，其中所述扰动因子ε根据可再生能源的预测误差确定；基于所述状态保守马尔可夫决策过程模型，使用双重行动者评论家框架构建智能体，所述智能体包括两个行动者网络和两个评论家网络；对所述智能体进行训练，并计算出更新所述评论家网络的第一损失函数值，以及计算出更新所述行动者网络的第二损失函数值；基于所述第一损失函数值和所述第二损失函数值，通过梯度下降的方式更新两个所述行动者网络的网络参数和两个所述评论家网络的网络参数，直到所述状态保守马尔可夫决策过程模型收敛，获得状态保守双重行动者评论家模型；利用所述状态保守双重行动者评论家模型，预测所述连续日内电力市场的利润。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学(深圳)高等研究院 电子科技大学 一种连续日内电力市场的交易方法及计算机程序产品
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