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一种数据脱敏方法及装置 

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申请/专利权人:湖南工商大学

摘要:本申请提供了一种数据脱敏方法及装置,通过获取待脱敏的原始数据及原始数据的数据类型;根据原始数据的数据类型调用对应的可逆转换规则;按照可逆转换规则对原始数据进行可逆转换;对可逆转换后的数据进行加噪处理得到加噪数据;将加噪数据输入到训练完成的数据合成模型中得到合成数据;对合成数据进行逆转换得到原始数据的相似数据;判断相似数据是否具有可用性;若具有可用性,则以相似数据替代原始数据,达到脱敏的目的,替代原始数据集进行社交网络中的相关行为。本申请通过可逆转换与逆转换保持了原始数据的多样性,增加了数据的可用性,并且通过数据合成模型来合成在机构和分布上相似的合成数据,提升了数据的隐私性。

主权项:1.一种数据脱敏方法,其特征在于,包括:获取待脱敏的原始数据及所述原始数据的数据类型;根据所述原始数据的数据类型调用对应的可逆转换规则;按照所述可逆转换规则对所述原始数据进行可逆转换;对可逆转换后的数据进行加噪处理得到加噪数据;将所述加噪数据输入到训练完成的数据合成模型中得到合成数据;对所述合成数据进行逆转换得到所述原始数据的相似数据;判断所述相似数据是否具有可用性;若具有可用性,则以所述相似数据替代所述原始数据。

全文数据:

权利要求:

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